Альтернативы Grok Bot: что реально работает, а что только называется open source
Лимиты Grok Bot скачут, ресурсы дорогие. Разбираю семь альтернатив: пять рабочих и две, где за обещанием замены стоит маркетинг.
Понять возможности и ограничения ИИ-моделей, выбрать и сравнить их, исследовать обучение и вычисления.
Сначала новые публикации. Статьи, руководства и записи блога — в одном списке.
Найдено 13 из 168 · показаны 1–12
Лимиты Grok Bot скачут, ресурсы дорогие. Разбираю семь альтернатив: пять рабочих и две, где за обещанием замены стоит маркетинг.
Подробный русский пересказ интервью Тибо Соттио: Dots, ускорение разработки, надёжность агентов, открытый Codex и личная оценка AGI.
Михаил Иванов рассказывает, как собрал «Звукочист» для macOS: локальная очистка речи от шума, обработка видео и ограничения MossFormer2.
Пять практических задач для первого запуска GPT‑6 Astra: аудит процессов, знаний и проектов без риска превратить мощную модель в источник хаоса.
Сравнение подписок OpenAI, Anthropic, Cursor, xAI и Z.ai: что на самом деле ограничивается, как расходуется квота и что происходит после её исчерпания.
Мэттью Берман записал первое большое видеоинтервью с Тибо Соттио, руководителем Codex в OpenAI. Саммари главного и полный перевод разговора.
Я установил Qwen3.8 на Mac mini M4 Pro, подключил его к полному Codex, затем собрал тонкий MLX-контур — и модель написала черновик этой статьи.
MiniMax Music 3 генерирует песни до пяти минут и принимает структурированные промпты. Разбираем открытые веса, устройство модели и правила управления музыкой.
Миша Иванов рассказывает, как локальные модели помогают ему собирать DAWalka, освобождать почти 200 ГБ на компьютерах и ускорять генерацию видео.
Перевод статьи Anthropic: как изменился контекст-инжиниринг с приходом Claude 5, почему из системных промптов убрали больше 80% правил и что ставить вместо них.
Три эпохи программирования по Карпатому: от ручного кода к агентам. Почему агентный инжиниринг — следующий обязательный навык для профессионалов
Миша Психмикс из Фабрики Контента поставил Minimax M2.7 на Mac Studio, включил сжатие V-кэша — и получил 120k контекста и 25–50 токенов в секунду. Его рассказ от первого лица: что изменилось, как ведёт себя модель в OpenClaw и почему локальные модели снова стали рабочими.
Страница 1 из 2
Разберём вашу задачу и определим ближайший шаг.
