СтатьиКаждая задача — это чат: как я перевёл компанию на ИИ-агентов через таск-трекер
Виктор Нейман рассказывает, как около 20 ИИ-агентов встроились в оргструктуру компании, а задачи в Todoist стали рабочими чатами людей и агентов.
Статьи: ИИ-компания
Материалы с тегом «ИИ-компания»: 14.
Общая память ИИ-компании: что должны знать агенты друг о друге
Как устроить общую память ИИ-компании: семь контуров, источники истины, паспорт и контракт памяти, передача контекста и линии остановки.
Организация как онтология: зачем людям и ИИ-агентам общий язык компании
Зачем агентной компании общий язык сущностей, состояний и полномочий и как собрать минимальную операционную онтологию без лишней сложности.
Организационная сингулярность без утопии: где человек остаётся обязательным
Где провести границу автономии ИИ-агентов: полномочия, необратимые действия, бюджет последствий и решения, которые должен принимать человек.
Нулевая стоимость координации: почему менеджмент меняется раньше производства
Как ИИ-агенты удешевляют управленческие операции, почему человеческое внимание сохраняет цену и как измерять стоимость координационных переходов.
Экономика агентной компании: стоимость решения вместо стоимости рабочего часа
Как считать модели, инфраструктуру, проверку, переделки и человеческое внимание, чтобы увидеть реальную стоимость принятого результата.
Один человек и рой агентов: где заканчивается микрокомпания
Где проходит предел компании из одного человека и множества ИИ-агентов: человеческое внимание, проверка, ответственность и шесть потолков роста.
Компания без должностей: роли как временные контракты
Авторская модель временных ролей для ИИ-компании: результат, полномочия, критерии приёмки, срок действия и ответственность владельца.
10 контуров ИИ-компании: как отличить новую операционную модель от набора ИИ-инструментов
Авторская модель из десяти контуров помогает проверить, готова ли компания передавать процессы ИИ-агентам без потери контроля и ответственности.
Как подготовить компанию к ИИ-агентам за 30 дней
Практический план на 30 дней: выбрать процесс, назначить владельца, подготовить данные и доступы, настроить проверки и запустить управляемый пилот.
Организация как граф задач: что приходит на смену отделам
Практическая модель компании, где работа маршрутизируется по задачам, компетенциям, доступам и риску, а отделы сохраняют ответственность.
Кто отвечает за результат, если работу сделали ИИ-агенты?
Практическая модель ответственности за работу ИИ-агентов: владелец результата, проверка, журнал действий, точки остановки и принятие.
По этому запросу ничего нет
Попробуйте название инструмента, например GitHub, или выберите «Все темы».
Страница 1 из 2
Оставьте мне оригинал
Пост о патентной заявке Microsoft вызвал спор о доверии к чужим словам. Разбираю комментарии, подмену речи и право услышать человека до обработки ИИ.
Читать статью