Кейс

Вы всё спланировали, написали документацию, продумали архитектуру — а при первом запуске всё равно посыпались ошибки. Разбираюсь, почему так происходит и что с этим делать.

Пошаговый кейс: как я собрал более 80 своих интервью из разных форматов и эпох, обработал их через цепочку Notion-агентов и получил персонального ИИ, который знает всё, что я говорил публично за последние три десятилетия.

Мой рабочий процесс: от подготовки к встрече до извлечения инсайтов — с помощью диктофона Plaud Note Pin, Notion Meeting Notes и ИИ-агентов.

Разбираю разницу между набором инструкций и настоящей когнитивной архитектурой — и объясняю, как строить системы, которые меняют то, как ИИ думает, а не только что он делает.

У меня работают три ИИ-агента: один обсуждает проект и пишет PRD, второй пишет код, третий делает ревью. Всё управляется через Notion — я создаю карточку, а дальше pipeline делает всё сам. Рассказываю, как это устроено и что пошло не так.

Telegram-бот, Notion AI-агент и три CMS-базы — рассказываю, как собрал полностью автоматический пайплайн производства контента. Кидаю ссылку в мессенджер — через 3 минуты в нужной базе лежит черновик в моём стиле.

Честная история о том, как ИИ-консультант решил не нанимать разработчиков, а собрать сайт вместе с двумя ИИ-агентами. Архитектура, баги в два часа ночи, сломанный Notion-клиент и статья, которая сама себя опубликовала.