Исследователи из MIT опубликовали 100-страничный доклад о том, как AGI меняет ценность человеческого труда. Разбираю 6 ключевых тезисов и объясняю, какая работа останется у людей — и почему именно она станет дороже всего.
Пошаговый кейс: как я собрал более 80 своих интервью из разных форматов и эпох, обработал их через цепочку Notion-агентов и получил персонального ИИ, который знает всё, что я говорил публично за последние три десятилетия.
Простая архитектура из шести элементов превращает Notion AI из разового помощника в систему, которая помнит контекст, следует инструкциям и знает, кто отвечает за какую задачу.
Как сделать ИИ-агента по-настоящему полезным: избавиться от корпоративного тона, научить его быть кратким и честным — и превратить в ассистента, с которым хочется работать.
Разбираю 25 реальных сценариев использования OpenClaw — ИИ-агента, который берёт на себя рутину: от управления почтой и CRM до мониторинга безопасности и трекинга здоровья.
Разбираю разницу между набором инструкций и настоящей когнитивной архитектурой — и объясняю, как строить системы, которые меняют то, как ИИ думает, а не только что он делает.
У меня работают три ИИ-агента: один обсуждает проект и пишет PRD, второй пишет код, третий делает ревью. Всё управляется через Notion — я создаю карточку, а дальше pipeline делает всё сам. Рассказываю, как это устроено и что пошло не так.
CEO Notion Иван Чжао дал интервью, которое стоит прочитать каждому, кто строит продукт или работает с ИИ: о кастомных агентах, ценообразовании будущего и фразе, которую процитировал Сатья Наделла на Давосе.
OpenClaw — открытый ИИ-агент, который сам выполняет задачи на вашем компьютере. Разбираю, почему на его настройке можно построить бизнес, и предлагаю пять направлений, которые уже сейчас ищут покупателей.
Перевод статьи Бена Холмса (Ben Holmes) о системе, в которой ИИ-агенты сами превращают ваши сырые заметки в организованную, взаимосвязанную базу знаний — с тегами, источниками, вики и визуализациями.
Уверенность появляется после первых результатов. Как соединить прежний опыт с ИИ, собрать полезный продукт и проверить спрос без бесконечного обучения.