Перевод и адаптация статьи Meta Alchemist о том, как превратить Codex Desktop в полноценный визуальный дизайн-цикл: imagegen для ассетов, vision для ревью, A/B-тесты вариантов и мастер-промпт, который меняет всё.
Что на самом деле делает сайт пригодным для ИИ-агентов: предсказуемые маршруты, доступный текст, граф связей, машиночитаемые слои и нормальная редакторская архитектура.
История о том, как я вместе с Кодексом провел аудит семи VPS на TimeWeb: через API, read-only проверки, серверные паспорта, поиск уязвимостей, аккуратное усиление безопасности и возвращение управляемости.
История о том, как два внешних сигнала — замечание после консультации и комментарий в Facebook — сначала заставили меня сделать поиск по pimenov.ai, а потом привели к появлению графа связей, который начал связывать статьи, блог, базу знаний и сервисные страницы в один контур.
Андрей Карпати придумал «вайб-кодинг» за пару минут — а через десять месяцев это уже слово года Collins. Разбираю, как шуточный твит стал культурным сдвигом, чем настоящая практика отличается от мема и почему людям с биографией сегодня проще строить свои продукты, чем джунам.
Ровно два месяца сайту pimenov.ai. Рассказываю честно: как я начал без единого навыка, как ломал и чинил каждый день, и почему уверен — сейчас побеждает тот, кто просто делает.
Живая история редизайна главной страницы pimenov.ai: от внешней оценки через Comet до нового визуального языка, UI Kit и запуска обновлённой версии в прод.
ИИ вызывает у разработчиков не страх увольнения, а кризис идентичности. Когда код пишет машина, что остаётся от ремесла — и почему это уже было 200 лет назад.
Разбор кейса Джейка Уорда: система генерации 13 000+ полезных страниц через JSON-схемы, нишевый контекст и React-компоненты — без шаблонного спама и тонкого контента.
История про то, как я вместе с агентом Саркисом превратил закрытую экосистему Plaud в стабильный пайплайн Plaud → сервер → Notion: с «серым» API, миграциями модели данных, дедупликацией и нормальным рендером rich text.
Вы всё спланировали, написали документацию, продумали архитектуру — а при первом запуске всё равно посыпались ошибки. Разбираюсь, почему так происходит и что с этим делать.
У меня работают три ИИ-агента: один обсуждает проект и пишет PRD, второй пишет код, третий делает ревью. Всё управляется через Notion — я создаю карточку, а дальше pipeline делает всё сам. Рассказываю, как это устроено и что пошло не так.