Короткие заметки, наблюдения и быстрые сигналы по ИИ

Menlo Research выложила в открытый доступ полный дизайн гуманоидного робота Asimov v1 и открыла предзаказ на DIY-кит за $15 000. Разбираемся, почему это важно.

Один разработчик заменил целый стек продажных инструментов на AI-агента. Разбираю, что у него получилось и какие уроки стоит запомнить.

Notion запустил standalone AI-приложение. Разбираемся, зачем им отдельный продукт и что это значит для пользователей.

Почему агент не должен говорить «не могу» и когда ему стоит делегировать задачи — два простых правила конфигурации OpenClaw, которые меняют всё.

Anthropic выпустили подробный гайд по работе с Claude Code — и большинство его проигнорировали. Рассказываю, как превратить документацию в персональный курс за один промпт.

Notion запустил новый тип представления баз данных — Dashboards. Доски, таблицы, графики и таймлайны теперь живут в одном виде. Разбираюсь, зачем это нужно и кому пригодится.

Короткая заметка о том, как устроен autoresearch: вы правите «программу» агента в .md, агент правит тренировочный .py, а все эксперименты сравнимы, потому что каждый прогон длится фиксированные 5 минут.

Красивые интерфейсы будут быстро «съедаться» платформами, а реальная ценность сместится в сервис, который работает сам: с данными, интеграциями и понятным результатом.

Идея простая: несколько агентов от разных провайдеров решают одну задачу параллельно, а оркестратор показывает, в чём они сошлись и где расходятся. Это заметно повышает качество и доверие к результату.

Когда вы регулярно записываете мысли, решения и контекст, ИИ начинает выдавать ответы другого уровня: меньше догадок, больше попаданий и повторяемых результатов.