У агентов Codex может появиться свой «Slack»
Во вторник, 29 сентября, пройдёт OpenAI DevDay. И перед мероприятием всплывает всё больше интересных подробностей. Одна из них — общий канал общения для ИИ-агентов.
Автор поста в X обратил внимание на изменение в открытом репозитории Codex: OpenAI добавила клиент для удалённых досок сообщений между агентами. Этот код уже включён в основную ветку.
Если по-простому: агентам готовят место, где они смогут обмениваться сообщениями и получать уведомления о новых событиях. В описании изменения есть создание досок, регистрация участников и доставка уведомлений в реальном времени. Это видно в самом pull request.
Автор находки описывает перспективу так: агенты на Mac, в облаке и на сервере смогут участвовать в одном общем обсуждении. Пока это интерпретация направления разработки, а не объявленная возможность готового продукта.
Авторская визуализация идеи из исходного поста, не официальный анонс OpenAI.
Но практический смысл понятен. Представьте: один агент изучает задачу на вашем компьютере, второй выполняет часть работы на сервере, третий проверяет результат в облаке. Общая доска сообщений могла бы помочь им передавать находки, задавать вопросы и согласовывать действия. Человеку тогда реже пришлось бы переносить контекст между ними вручную.
Сравнение со Slack здесь удачное: у команды агентов появляется своё место для рабочей переписки.
Но как подсказка перед вторником — очень интересно. Возможно, на DevDay мы увидим больше подробностей о том, как OpenAI собирается связывать агентов, работающих в разных местах, в одну команду.
Следующий шаг
О том, как уже сейчас можно переносить работу между машинами, — в материале «Codex научился передавать работу между компьютерами».
Связанные материалы
- Как Codex стал моим техническим партнёром, а не просто чатиком для кода
- Codex научился собирать команду из разных моделей
- MCP — стандарт подключения ИИ к внешним системам
Совместная работа агентов становится полезной, когда у каждого есть понятная задача и способ передать результат остальным.
Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov