Слежу за Андреем Карпаты. Для меня он гуру в ИИ. В очередном визионерском посте он описывает ситуацию, с которой я постоянно сталкиваюсь: люди говорят об ИИ, но подразумевают настолько разные вещи, что обсуждать это становится всё труднее.

«Я попробовал этот ваш ИИ, и он тупой». Я уже перестал что-то объяснять в ответ. У одного под ИИ понимается Алиса, у другого — какая-то бесплатная модель. Всё смешивается в головах, а вывод получается один — обо всём ИИ сразу. Чтобы продолжить разговор, приходится сначала выяснять, что именно человек пробовал, когда и какую задачу пытался решить. Это стало очень сложно обсуждать.

При этом человек вполне может точно описывать свой опыт. Он получил плохой ответ. А другой в это время поручает агентам работу над программными проектами, на которые раньше уходили недели. Они встречаются и совершенно искренне не понимают друг друга. У каждого есть собственные доказательства.

Карпаты описывает это как сужающуюся воронку. Большинство людей почти не соприкасалось с такими системами. Многие используют их эпизодически. Гораздо меньшая группа профессионально работает с передовыми моделями. И совсем немногие видят внутренние системы лабораторий, ещё недоступные остальным.

У этого разрыва несколько причин. Различается доступ. Различаются задачи. Сами возможности моделей неровные: особенно заметный прогресс Карпаты отмечает в программировании и математике, где результат легче проверить. Успех в этих областях нельзя автоматически переносить на любую человеческую работу.

Карпаты связывает заметность эффекта с масштабом задачи. Чтобы увидеть возможности системы, нужен запас больших, трудных проблем, которые вам действительно важно решить. Запрос на один абзац почти не испытывает её способности.

Стоит пересмотреть список задач, которые мы привыкли откладывать как слишком сложные или трудоёмкие. Выбрать одну, дать системе необходимый контекст, определить проверяемый результат и посмотреть, какую часть работы она сможет выполнить. С проверкой, исправлениями и ясным пониманием того, где требуется ваше решение.

Так появляется собственное основание судить о технологии. Иногда результат разочарует. Иногда обнаружится, что проект, который год лежал в папке «когда-нибудь», уже можно начинать.

Мы живём в разных версиях будущего. И часть расстояния между ними определяется масштабом задач, которые мы решаемся поставить.

Следующий шаг

Как я перестал бояться технической сложности, когда рядом появился агент

Если у вас есть задача, которую вы откладываете из-за сложности, можно обсудить, с какой части начать работу с ИИ.

Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov