Почти каждый, кто всерьёз работает с ИИ, проходит через пять стадий.

  1. Изучение. Каждый день новые модели, плагины и навыки, и кажется, что вы знаете то, чего не знают другие. Это преимущество во времени, и срок у него короткий.
  2. Сборка. Свои процессы, скрипты, навыки и агенты. Токенов уходит всё больше, а каждый день вы пользуетесь единицами, и после обновления модели многое приходится собирать заново.
  3. Поглощение. Процесс, который вы шлифовали две недели, новая версия модели делает по одной фразе. Раньше вы опасались конкурентов, теперь опасаетесь номера версии.
  4. Усталость. Чем сильнее модели, тем длиннее список дел. Идею, которую раньше отложили бы как невыполнимую, теперь можно сделать за три вечера, и «я этого не могу» превращается в «почему я это до сих пор не сделал».
  5. Трезвость. ИИ по-прежнему силён, уходит другое: мысль, что вы всегда будете впереди. Человек учится медленнее, чем выходят новые модели, и от старания это не зависит.

Я прошёл все эти стадии и понял, что самое важное — находиться в контексте того, что происходит в мире, и адекватно оценивать реальность. Я выстраиваю собственные процессы, которые остаются постоянными, и беру ровно те инструменты, с которыми эти процессы идут эффективнее всего. За каждой новинкой я не гонюсь.

Инструменты стоит собирать вокруг своей работы и брать только то, что вам действительно полезно. Для этого надо быть в материале, но пытаться объять необъятное не нужно.

Следующий шаг

Гонка за каждой новой моделью выматывает и отдельных людей, и целые команды.

Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov