ru-text 2.0: плагин теперь ловит нейрослоп и не разоряет агента
Короткая новость: вышел ru-text 2.0 — плагин ловит 17 признаков машинного текста вместо девяти и стал дешевле в работе у агента.
Вышла вторая версия ru-text — плагина Арсения Камышева, который держит качество русского текста у ИИ-агентов.
Плагин работает как редактор внутри агента: следит за типографикой и грамматикой и убирает следы машинного письма — обороты, по которым текст сразу опознаётся как написанный нейросетью.
Что изменилось в 2.0:
- признаков машинного текста стало 17 вместо девяти;
- добавилась грамматика: управление глаголов, деепричастия, похожие по звучанию слова;
- у вычитки появились две глубины — быстрый проход для текущего абзаца и полный разбор по запросу. Раньше агент читал 28 000 слов справочников на каждую проверку, теперь около 1 300 и разворачивает полный корпус только там, где это нужно.
Всё бесплатно, лицензия MIT: github.com/talkstream/ru-text. Поддержать проект можно спонсорством на GitHub или поставив звёздочку репозиторию.
По теме
Чаще всего это выручает там, где агенты пишут регулярно: в рассылках, документации и поддержке.
Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov
Если хотите разобрать свою задачу — напишите мне Если хотите разобрать свою задачу — напишите мне.
Можно прийти с идеей, черновым контекстом или уже живой задачей. Помогу быстро понять, где реальный следующий шаг, а где лишний шум.
Обычно хватает 2–3 сообщений, чтобы понять, могу ли я здесь реально помочь и в каком формате лучше двигаться дальше.