Главная угроза привычной компании — не увольнения из-за ИИ. Гораздо раньше исчезнет необходимость передавать работу между людьми. В исследовании OpenAI 43,5% сообщений, связанных со специализированной работой, относились к задачам за пределами профессии пользователя. Авторы назвали это явление task crossover — переходом задач через профессиональные границы.
Это направление мне кажется важным — человек встречает задачу и при помощи агента решает её сам, хотя раньше передал бы маркетологу, аналитику, разработчику или юристу.
Каждая устранённая передача — это не только сэкономленное время специалиста. Это ещё и отсутствие очереди, повторного объяснения контекста, согласования приоритета и последующей сборки результатов.
В этом смысле агент способен снизить стоимость координации ещё до того, как изменится производственное ядро компании. Продукт может остаться прежним, услуга — той же самой, а внутренняя организация работы уже начнёт меняться.
Сначала профессиональные границы становятся проницаемыми. Затем исчезает часть передач. И только потом компания обнаруживает, что некоторые элементы её структуры обслуживали ограничения, которых больше нет.
Первая единица такой трансформации выглядит совсем небольшой: одна задача, которую теперь не нужно никому передавать.
Сначала человек просто решает одну чужую задачу сам. А потом выясняется, что прежняя компания была построена вокруг невозможности это сделать.
Следующий шаг
Подробнее о том, как движение работы меняет устройство компании: Организация как граф задач: что приходит на смену отделам.
Связанные материалы
- Статья: Компания без должностей: роли как временные контракты
- Блог: Теневой ИИ уже работает в вашей компании
- Знание: ИИ-агенты в России в 2026 году: сервисы, API и реальные ограничения
Если вы уже замечаете, как ИИ убирает передачи между специалистами, мне будет интересно сравнить наблюдения.
Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov
Если хотите разобрать свою задачу — напишите мне Если хотите разобрать свою задачу — напишите мне.
Можно прийти с идеей, черновым контекстом или уже живой задачей. Помогу быстро понять, где реальный следующий шаг, а где лишний шум.
Обычно хватает 2–3 сообщений, чтобы понять, могу ли я здесь реально помочь и в каком формате лучше двигаться дальше.
Дальше по теме
Я установил Qwen3.8 на Mac mini M4 Pro, подключил его к полному Codex, затем собрал тонкий MLX-контур — и модель написала черновик этой статьи.