Stackfull: посмотрите, из чего собран знакомый сервис
Не удалось запустить аудио. Нажмите кнопку воспроизведения в плеере.
Stackfull помогает посмотреть, какие технологии стоят за знакомыми продуктами. Вводите название компании или её домен — и сервис собирает набор инструментов: от фреймворков и хостинга до аналитики, платежей и мониторинга ошибок.
Подача у него забавная: внизу страницы лежит россыпь логотипов, а после поиска нужные инструменты поднимаются из этой кучи. У каждого есть короткое описание и ссылка на сайт. Можно сразу разобраться, что это за штука и зачем она нужна.
Среди готовых примеров — Linear, Vercel, Notion, Cursor, Supabase и Stripe. Для Supabase сервис, например, показывает Next.js, React, Tailwind CSS, PostHog и Sentry. Удобная отправная точка, если вы собираете свой продукт и хотите понять, какие решения используют другие команды.
Например, можно выбрать несколько похожих на ваш проект сервисов и посмотреть, что повторяется: где размещают сайт, чем принимают платежи, как собирают аналитику и отслеживают ошибки. Получится список инструментов, которые стоит изучить перед выбором собственного стека.
Данные здесь разного происхождения: часть технологий определяется по сайту, часть взята из опубликованных списков поставщиков или добавлена в каталог. Поэтому результат полезнее читать как набор ориентиров для исследования. Устройство внутренних систем по одному домену целиком не восстановить.
Практичный способ использовать Stackfull — найти незнакомый инструмент у знакомого продукта, открыть его сайт и понять, какую вашу задачу он может решить. Особенно когда собираете что-то с ИИ и хотите осознанно выбирать, на чём это будет работать.
Следующий шаг
Как собрать данные с сотен сайтов конкурентов и подать их в Codex
Связанные материалы
Статья: Как мы с Codex превратили хаос серверов в карту управляемой инфраструктуры
Блог: Что можно собрать на Cloudflare в 2026 году: десять практических руководств
База знаний: Backend простыми словами: что происходит за кнопкой на сайте
Если выбираете инструменты для собственного продукта, можно обсудить, какие из найденных решений подходят под вашу задачу.
Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov