ИИ-агенты

Рынок AI-агентов стремительно меняется: похоже, openclaw скоро получит конкурента, который закроет главный пробел — запуск автоматизаций на уровне n8n.

Notion запустил поддержку MCP для AI Meeting Notes: теперь можно подключить Claude или ChatGPT к своим записям встреч и задавать вопросы по итогам часовых обсуждений буквально за секунды.

Через 10 лет у вас будут миллиарды клиентов с кошельками. Только это будут не люди — это будут агенты. Разбираю, что это значит для тех, кто строит продукты сегодня.

Среди всего шума вокруг OpenClaw, Manus и других ИИ-агентов именно реализация агентов в Notion выглядит наиболее зрелой. Разбираю, почему контекст рабочего пространства решает всё.

Разбираю явление context rot — почему перегруженный контекст убивает качество ответов ИИ, и что с этим делать.

Все хоронили prompt engineering. Теперь те же люди пишут про «навыки будущего». Открываю skill-файл — и вижу промпт. Совпадение? Не думаю.

Одно наблюдение из практики: агенты выдают результат в разы лучше, когда вы один раз вкладываетесь в инструкцию — а не объясняете одно и то же при каждом запросе.

Хотите передать SEO-задачи автономному агенту? Сначала дайте ему понять, кто вы и куда идёте. Без этого шага никакой инструмент не поможет.

Что если обучить ИИ-агента на реальных данных о вашем идеальном клиенте? Разбираю идею subagent-ICP: зачем это нужно и как это работает.

OpenClaw создавался как автономный агент, Claude Code — как инструмент для человека. Разбираюсь, почему вам нужны оба и в чём принципиальная разница.