
NeuralDeep Skills — российский каталог навыков для ИИ-агентов, которого давно не хватало
В российском сообществе появился open-source аналог skills.sh — каталог готовых навыков для AI-агентов под локальные сервисы: Яндекс, Битрикс24, 1С и другие.
Короткие наблюдения, находки и рабочие заметки — от новых инструментов до собственного опыта.

В российском сообществе появился open-source аналог skills.sh — каталог готовых навыков для AI-агентов под локальные сервисы: Яндекс, Битрикс24, 1С и другие.

Google выпустил официальный MCP-сервер для Google Analytics. Теперь можно подключить GA4 к Gemini, Claude или любому другому LLM и задавать вопросы аналитике обычным языком.

n8n добавил нативную поддержку MCP: теперь Claude, Lovable и другие ИИ-агенты могут не просто запускать воркфлоу, а создавать и редактировать их программно.

Anthropic запустил Channels для Claude Code с поддержкой трёх мессенджеров. OpenClaw к этому моменту работает на двадцати с лишним. Разбираюсь, почему это показательная история.

OpenClaw теперь работает как MCP-сервер: 9 инструментов, один конфиг — и любой MCP-клиент получает доступ к 50+ мессенджерам. Разбираюсь, почему это важно.

Новый плагин OpenClaw Codex App Server позволяет управлять Codex CLI прямо из мессенджера: переключать модели, одобрять команды и вести треды — без терминала.

Paperclip — open-source инструмент для оркестрации команд AI-агентов. Не один ассистент, а целая организация: с ролями, бюджетами, аудитом и структурой подчинения.

fal.ai выпустили MCP-сервер, который подключает тысячу графических и медиа-моделей прямо к вашему AI-ассистенту. Разбираюсь, что это даёт на практике.

Разработчик взял autoresearch Андрея Карпати и направил его на финансовые рынки. 25 агентов, дарвиновский отбор промптов и коэффициент Шарпа как loss-функция.

Один разработчик заменил целый стек продажных инструментов на AI-агента. Разбираю, что у него получилось и какие уроки стоит запомнить.

Красивые интерфейсы будут быстро «съедаться» платформами, а реальная ценность сместится в сервис, который работает сам: с данными, интеграциями и понятным результатом.

Практический подход к запуску AI-продукта: почему начинать надо с большого рынка и конкретной ниши, а не с идеи «сделать что-нибудь с ИИ».
Страница 7 из 8
Кто отвечает, если ИИ-агент что-нибудь сломает: о человеческом выборе, правосубъектности и привычке искать виноватого вместо того, чтобы думать.