Хватит выбирать «лучшую модель»

Привязывать всю ИИ-инфраструктуру к одной модели — это как нанять одного специалиста на все должности компании. И бухгалтером, и дизайнером, и директором. Даже гений не вытянет три роли одинаково хорошо.

У моделей то же самое — одна пишет код лучше всех, другая в секунды разбирает стопку документов, третья за копейки жуёт рутину, четвёртая живёт локально — и никуда не утекает.

Поэтому сильные команды строят маршрутизацию: задача приходит в единый интерфейс, а система сама выбирает подходящую модель по качеству, скорости, приватности и цене.

Я руководствуюсь тем же принципом. Постоянно ищу новые варианты: подключил Codex Router, чтобы выбирать модель прямо внутри Codex, запустил локальную модель на Mac mini и продолжаю смотреть в разные стороны.

Рынок моделей перетасовывается каждые пару месяцев. Если вся работа завязана на сегодняшнего лидера — завтра вы переделываете всё.

Модели приходят и уходят — архитектура остаётся.

Следующий шаг

Codex Router: несколько моделей в одном Codex

Связанные материалы

• Статья: Лимиты ChatGPT Pro закончились: как я подключил в Codex DeepSeek, Kimi и GLM за $10 в месяц
• Блог: Agent Plugins: переносимые компетенции для ИИ-агентов
• База знаний: Контекст-инжиниринг — как собирать рабочий контекст для моделей нового поколения

Если вы строите продукты или внутренние процессы на ИИ, маршрутизацию моделей стоит закладывать в архитектуру сразу, а не после первой болезненной миграции.

Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov