База знанийLM Studio — локальный запуск LLM, сервер и API
LM Studio запускает открытые LLM локально на Mac, Windows и Linux: требования, локальный сервер, совместимые API, LM Link и связь с Bionic.
База знаний: DevTools
Материалы с тегом «DevTools»: 167.
LM Studio Bionic — полное руководство для начинающих
Полное руководство по LM Studio Bionic: установка, проекты, локальные и облачные модели, LM Link, тарифы, приватность, навыки и работа с кодом.
marimo и molab: интерактивный отчёт из CSV в облаке и локально
Практическое руководство по molab от marimo: CSV, реактивные ячейки, Python и SQL, фильтры, экспорт и работа с агентом. Доступ и приватность.
Devin — облачный ИИ-инженер от Cognition: подключение, режимы и сценарии
Devin от Cognition: что умеет облачный ИИ-инженер, сколько стоит, как подключить GitHub и Slack и какие задачи поручать ему, чтобы получать рабочие PR.
codex exec — как выполнять конкретные задачи Codex из терминала и скриптов
Как запускать Codex в неинтерактивном режиме codex exec: подписка вместо API-ключа, песочница, JSON-вывод и готовые рабочие сценарии.
OpenAI Agents SDK — когда нужен SDK, а когда достаточно API loop
Справочник по OpenAI Agents SDK: примитивы (Agents, Handoffs, Guardrails, Tracing), agent loop, sandbox, subagents, MCP и когда выбирать SDK вместо Responses API loop.
OpenAI Responses API — единый интерфейс для агентских приложений
OpenAI Responses API — новый базовый интерфейс OpenAI для агентских приложений: встроенные инструменты (web search, file search, computer use, code interpreter, MCP), многоходовые вызовы, reasoning и состояние. Разбираем, чем он отличается от Chat Completions и как на него мигрировать.
Codex App — единый справочник по среде от OpenAI
Единый справочник по среде Codex от OpenAI в 2026: GPT-5.6, computer use, браузер, Goals, Sites, плагины и память — что выбирать под задачу.
codex app-server — как встроить Codex в собственное приложение
codex app-server — JSON-RPC интерфейс Codex для IDE и своих клиентов: транспорты, потоки и ходы, подтверждения действий, удалённый доступ и безопасность.
OpenAI Agents API: как устроены агенты, сессии и инструменты
Как устроен OpenAI Agents API: сессии, среды исполнения, инструменты и субагенты. Пример подключения на Python, проверка результата и границы применения.
Ollama или LM Studio: что выбрать для старта с локальными моделями
Ollama и LM Studio для старта с локальными моделями: чем отличаются, плюсы и минусы, как использовать вместе и что выбрать новичку.
HyperFrames Studio: как создавать и редактировать видео вместе с ИИ
Практическое руководство по HyperFrames Studio: установка на Mac, работа с Codex, правки на временной шкале, экспорт MP4 и проверка результата.
По этому запросу ничего нет
Попробуйте название инструмента, например GitHub, или выберите «Все темы».
Страница 1 из 14
LM Studio — локальный запуск LLM, сервер и API
LM Studio запускает открытые LLM локально на Mac, Windows и Linux: требования, локальный сервер, совместимые API, LM Link и связь с Bionic.