Методология

Практическое руководство по GitHub Projects как центру управления задачами для AI-агентов: канбан-доски, custom fields, автоматизация через Actions, Copilot coding agent, Agentic Workflows и интеграция с внешними агентами.

Чеклисты в Telegram Bot API: как боты создают и редактируют списки задач от имени business account. Параметры, лимиты и сценарии для брифов, редакционного процесса и работы с клиентами.

Детальное сравнение систем Skills в OpenAI Codex и Claude Code: различия форматов, экосистемы, совместимость SKILL.md, портирование и стратегия использования.

Перевод официального гайда OpenAI Cookbook по промптингу моделей gpt-image: параметры моделей, основы промптинга, сценарии генерации (инфографика, фотореализм, логотипы, реклама, UI, слайды) и редактирования (перенос стиля, виртуальная примерка, композитинг, смена освещения).

Переезд сайта на новую платформу без потерь SEO-трафика: редиректы 301, sitemap, canonical, инвентарь URL, контроль в Вебмастере и GSC.

Как перенести skill из Claude Code в OpenAI Codex: общий стандарт SKILL.md, что переезжает без правок, а что нужно адаптировать вручную.

Подключение Яндекс.Метрики, Яндекс.Вебмастера и Google Search Console к сайту: что измерять, как сверить данные и собрать единый SEO-дашборд.

Методология, которая превращает сайт из витрины для людей в среду, понятную ИИ-агентам: предсказуемые URL, машиночитаемые слои, граф связей, правила доступа и редакторский контроль.

Контентный граф — методология, в которой материалы связаны не тегами, а ролями в системе. Пять сигналов: пробелы, мосты, сироты, маршруты, обновления.

Простая методология для обычного пользователя: базы, статусы, связи, шаблоны и архив вместо бесконечных страниц и хаоса.

Понятный материал о ролях, доступах и ограничениях для людей, сервисов и ИИ-агентов в рабочих системах.

Понятное объяснение разницы между CMS, базой данных и сайтом на примере контента, админки, хранения и публичной витрины.

Массовое объяснение, почему Notion может быть не блокнотом, а рабочей базой для материалов, задач, клиентов, статусов и процессов.

Понятный материал о роли агента в Notion-процессах: черновики, классификация и рутина против человеческих решений, смысла и ответственности.

Короткое объяснение, как каналы, боты, чаты, inbox и уведомления превращают Telegram в рабочую поверхность для бизнеса и контентных процессов.

Автоматический сбор контента, Obsidian как хранилище, Claude как интеллектуальный слой, n8n как пайплайн. Ежедневный брифинг и еженедельный синтез.

ru-text — open-source плагин для Claude Code, Codex, Cursor, Gemini, Notion и др. (~1 044 правила русской типографики, инфостиля, редактуры, UX и деловой переписки). Как установить, включить в агента и использовать «официальный редактор» русского для всех рабочих текстов.

Как использовать Status-свойства Notion как управляющий слой пайплайна: опции, группы, создание и обновление через API и MCP, и как превратить Notion из хранилища в рабочий процесс.

Простыми словами про TF-IDF и semantic snapshot: как построить «kарту смыслов» для корпуса текстов без LLM и векторных embeddings, и как это живёт рядом с ручными тегами и графом сайта.

Прикладной разбор: как собрать Notion Dashboard для редакционного контура — контент-граф, статусы, темы, календарь публикаций и качество материалов.

Open-source инструмент Graphify, который из любой папки (код, доки, PDF, Markdown, картинки) собирает queryable knowledge graph. Разбираем, как это работает, как ставить, и как связать с собственным контентным графом сайта.

Wispr Flow — приложение для голосового ввода с AI-обработкой: диктовка в любое приложение, автоматическое редактирование, команды, 100+ языков. Работает на macOS, Windows, iOS и Android.

Паттерн построения агентных систем: как разбить логику на атомарные действия, сделать агента предсказуемым и легко расширяемым.

Что такое Programmatic SEO, когда методология работает, из каких компонентов состоит, чем отличается от спама и какие риски несёт.

Open-source метод, который превращает хаотичный вайб-кодинг в предсказуемый процесс через 12+ специализированных AI-агентов и структурированные спецификации.

PRD (Product Requirements Document) — документ требований к продукту. Из чего состоит, зачем нужен, как написать первый PRD и не наступить на классические грабли.

Как довести продуктовую идею до старта разработки: от замысла до понятного технического задания и алигнмента команды.