Backend

Сравнение TrueNAS SCALE, OpenMediaVault и XPEnology: чем отличаются файловые системы, железо и сценарии, и какую NAS-систему выбрать под задачу.

Immich — self-hosted фото-библиотека вместо Google Photos: установка в Docker, распознавание лиц, CLIP-поиск, мобильный бэкап.

Правило 3-2-1 для резервного копирования: три копии, два носителя, одна вне площадки. Схема, расширения 3-2-1-1-0 и 4-3-2, конфиг restic и чеклист.

Synology DSM: NAS как личная инфраструктура. Диски, RAID, Docker, Container Manager, VPN, Drive, Photos. Настройка и безопасность.

Как выбрать российский VPS (TimeWeb, Selectel, Beget, Yandex Cloud) и развернуть его с нуля: тарифы, SSH, firewall, SSL, IPv4 и мониторинг.

Разбор Strapi 5 на август 2026: архитектура, API, встроенный MCP-сервер, Strapi AI, требования к серверу, тарифы и границы применимости.

Open WebUI — открытая self-hosted платформа для работы с любыми LLM: локальные модели и облачные API, RAG по документам, инструменты и доступ для команды.

Полный справочник по Redis: архитектура, структуры данных, Pub/Sub, Streams, кластеризация, тарифы и практические сценарии для AI-агентов и веб-приложений.

Directus превращает любую SQL-базу в общий бэкенд для людей и ИИ-агентов: единый админ-интерфейс, мгновенные REST и GraphQL API, политики доступа, нативный MCP-сервер и простое развёртывание на собственном VPS.

Open-source backend на PostgreSQL: база, auth, storage, Realtime и Edge Functions в одной коробке. Облако или self-hosted через Docker.

Как устроен GitLab: тарифы и лимиты, первый пайплайн в .gitlab-ci.yml, раннеры, GitLab Duo и выбор между GitLab.com, Self-Managed и Dedicated.

gigastt — локальный STT-сервер на Rust: модель GigaAM v3, WebSocket и REST, диаризация и пунктуация, работа без облака и без API-ключей.

Локальная open-source TTS-модель на 600+ языков: клонирует голос по образцу в 3–10 секунд, работает офлайн. Установка, API, сценарии и наш кейс озвучки сайта на Mac mini.

Обзорный навигатор по сервисам Yandex Cloud для ИИ-проекта: вычисления, GPU, хранилище, базы данных, serverless и AI — что брать под какую задачу.

Ollama — рантайм для локальных и облачных LLM: установка, CLI, API, tool calling и свежая интеграция с Codex CLI. Справочник по возможностям и сценариям.

Как поднять локальную LLM через Ollama и Open WebUI и подключить её к Codex CLI: рабочий контур для приватной работы с моделями без утечки данных.

Облачный сервис Яндекса для синтеза (TTS) и распознавания речи: API v1 и v3, русские голоса, SSML и ударения, тарифы и наш кейс озвучки сайта.

Linear — быстрый issue tracker и project-инструмент для команд разработки. Разбираем возможности, тарифы и интеграцию с OpenAI Codex: cloud-агент прямо в issues и MCP-сервер для Codex CLI и IDE.

Unlimited-OCR от Baidu — открытая модель для парсинга длинных документов и PDF: возможности, запуск через Transformers, vLLM и SGLang, лимиты и сценарии.

Как запустить открытую мультимодальную модель Gemma 4 E2B на ноутбуке: требования к железу, три способа установки и рабочие сценарии.

OpenMed — открытый набор медицинских ИИ-моделей для клинического NER и обезличивания данных. Работают локально на устройстве или сервере, без облака.

Cloudflare Agents SDK — фреймворк для stateful AI-агентов поверх Durable Objects: каждый агент — отдельный «микросервер» с SQLite, WebSocket, планировщиком и hibernation. Разбираем, как устроено, когда брать, как собирается с OpenAI Agents SDK и MCP.

Практическое руководство по DockerHub: что такое Docker-образ, как искать и использовать готовые образы, загружать свои, автоматизировать сборки и работать с альтернативными registry. Актуальные тарифы и лимиты.

Связка mise + sops + age для команд: воспроизводимый запуск окружения, безопасное хранение project-level секретов и контроль доступа по контурам.

Mattermost — открытая self-hosted платформа для командной работы: чат, автоматизация, боты и AI-агенты. Что это, как развернуть и как я использую её с Codex.

Docling — открытый инструмент IBM, который превращает PDF, Word, презентации и сканы в чистый Markdown и JSON для ИИ и RAG. Что умеет, как развернуть и как связать с Open WebUI.

DNS-управление, проксирование и оранжевое облако. Серверный код на Edge без серверов. Доступ к локальному серверу без белого IP. Три ключевых сервиса Cloudflare в одном руководстве.

Простое объяснение очередей и фоновых задач: почему тяжёлую обработку, уведомления, генерацию и синхронизацию лучше выполнять отдельно.

Понятный материал о ролях, доступах и ограничениях для людей, сервисов и ИИ-агентов в рабочих системах.

Практичное объяснение простых бизнес-сценариев Telegram-бота: заявки, напоминания, сбор ссылок, мини-CRM, уведомления и intake.

Простое объяснение API как языка общения между сайтом, CRM, Telegram, Notion, CMS, агентами и другими сервисами.

Понятное объяснение разницы между CMS, базой данных и сайтом на примере контента, админки, хранения и публичной витрины.

Понятное объяснение webhook: событие произошло в одном сервисе, и другой сервис сразу получает сигнал, что нужно действовать.

Вводный материал для обычного читателя: что такое backend и что происходит после нажатия кнопки на сайте или в приложении.

Nextcloud — open-source альтернатива Google Workspace. Файлы, календари, почта, видеозвонки, офисные документы на своём сервере. Архитектура, редакции, риски.

Seafile — self-hosted альтернатива Google Drive и Dropbox. Редакции CE и Pro, архитектура с S3-бэкендом, лицензирование, риски и выбор провайдера.

Как устроена безопасность MCP: реальные атаки (tool poisoning, prompt injection, rug pull, tool shadowing) и практические меры: OAuth-авторизация, изоляция, least privilege, сканирование, пиннинг версий, аудит tool calls.

Open-source библиотека готовых моделей речи от Silero Team: синтез (TTS), распознавание (STT) и детекция голоса (VAD). Особенно сильна на русском: 5 живых голосов, автоматические ударения, омографы, SSML и три частоты дискретизации. Подключается одной строкой через pip или torch.hub.

Открытая embedding-модель от Google на базе Gemma 3: 308M параметров, 100+ языков, контекст 2048 токенов, 768-мерные векторы с MRL-усечением до 128. Работает на 200 МБ RAM, считает эмбеддинг на CPU за десятки миллисекунд. Когда брать вместо BGE-M3, как поднять локально и во что упереться.

Нативная для macOS среда для запуска Docker-контейнеров, Linux-машин и Kubernetes. Быстрее, легче и экономичнее Docker Desktop, бесплатна для личного использования.

Open-source embedding-модель от BAAI для поиска, RAG и семантического сравнения текстов. Контекст 8192 токена, 100+ языков, MIT-лицензия, работает на CPU. Разбор возможностей, сравнение с альтернативами и эталонная сборка сервера на FastAPI.