Открытая embedding-модель от Google на базе Gemma 3: 308M параметров, 100+ языков, контекст 2048 токенов, 768-мерные векторы с MRL-усечением до 128. Работает на 200 МБ RAM, считает эмбеддинг на CPU за десятки миллисекунд. Когда брать вместо BGE-M3, как поднять локально и во что упереться.
Open-source embedding-модель от BAAI для поиска, RAG и семантического сравнения текстов. Контекст 8192 токена, 100+ языков, MIT-лицензия, работает на CPU. Разбор возможностей, сравнение с альтернативами и эталонная сборка сервера на FastAPI.
Pencil — канвас для дизайна интерфейсов, который живёт в репозитории и общается с ИИ-агентами через MCP. Что умеет, как подключить к Claude Code, Cursor и Codex и где у него слабые места.
Детальное сравнение двух open-source AI-агентов: OpenClaw (оркестрация, 20+ мессенджеров) и Hermes Agent (самообучение, research pipeline). Различия, преимущества и схемы совместной работы.
Open-source CMS от Cloudflare на TypeScript и Astro 6: sandbox-плагины, встроенный MCP-сервер, деплой на Workers или Node.js. Возможности, лимиты и ограничения.
Полное руководство по Hermes Agent v0.17.0: установка за 2 минуты, выбор провайдера, запуск на VPS, подключение Telegram, навыки и память. Open-source, MIT, Python 3.11.
MaxClaw — облачная версия OpenClaw от MiniMax: один клик, модель MiniMax M2.5, навыки SkillHub, Telegram и мессенджеры, long-term memory и режим Expert для создания агентов.
DESIGN.md — формат от Google Stitch: markdown-файл с правилами дизайн-системы, который AI-агенты читают для генерации консистентного UI. Структура, примеры, коллекция готовых файлов.
Справочник по экосистеме Google Gemini: актуальные модели, API и SDK, Gemini Live, мультимодальные возможности, региональные ограничения и сравнение с GPT и Claude.
Справочник по Model Context Protocol: архитектура, примитивы, транспорты, популярные серверы и клиенты, примеры использования и ссылки на спецификацию.