Как я собрал демо клиентского плагина внутри Codex
Демо клиентского плагина внутри Codex: вымышленные сделки, встречи, документы, тестовый API Точка Банка и планы хранения в российском регионе.
Организовать работу с автономным ИИ: задачи, контекст, навыки, делегирование, проверки и ответственность.
Сначала новые публикации. Статьи, руководства и записи блога — в одном списке.
Найдено 124 из 600 · показаны 13–24
Демо клиентского плагина внутри Codex: вымышленные сделки, встречи, документы, тестовый API Точка Банка и планы хранения в российском регионе.
Подробный русский пересказ интервью Тибо Соттио: Dots, ускорение разработки, надёжность агентов, открытый Codex и личная оценка AGI.
Мой взгляд на DevDay 2026: как OpenAI превращает ИИ в массовый продукт, формирует привычку поручать работу и строит вокруг неё платформу.
Почему чужой набор ИИ-инструментов не стоит копировать целиком: как перенести полезный принцип в свою работу и понять, когда нужен новый сервис.
С чего начинается переделка собственного сайта, когда на нём уже тесно? Рассказываю, как статистика читателей, эксперименты с ИИ и десятки переделок помогли создать удобное место для большой библиотеки знаний.
Почему от работы с ИИ трудно оторваться: исследования, личный опыт, комментарий психиатра, самопроверка и промпт для разбора рабочего режима в Codex.
Почему быстрые ответы ИИ не всегда облегчают рабочий день: как разобрать задачу целиком, сократить повторную работу и сохранить удачный способ в скилл.
Влад Арбатов рассказывает, как его агент Волна выдумывал события и отрицал существующие файлы — и как проверка по журналам помогает ловить такие ошибки.
Как я превратил антидорожную карту в скилл для Codex: личные ограничения, проверка новых предложений и первый разбор, который можно сделать для себя.
Как устроена память ИИ-агентов: векторная база, граф знаний и библиотека навыков. Гостевой рассказ Антона о системе QuantumStocks и её работе в финансах.
Почему личная практика руководителя с ИИ не становится работой команды и как передать сотруднику один сценарий, который он сможет повторить сам.
Как разбор обычной рабочей задачи помогает понять, где достаточно возможностей ChatGPT и Codex, а где действительно нужна отдельная система.
Страница 2 из 11
Разберём вашу задачу и определим ближайший шаг.
