Поиск по сайтуСоздать и изменить программный продукт: код, архитектура, тесты, репозитории и инструменты инженера.
Сначала новые публикации. Статьи, руководства и записи блога — в одном списке.
Найдено 303 из 303 · показаны 277–288
Эндрю Ын запустил Context Hub — CLI-инструмент, который даёт кодинг-агентам актуальную документацию по API. Но самое интересное — агенты смогут обмениваться находками между собой.
Разбор кейса Джейка Уорда: система генерации 13 000+ полезных страниц через JSON-схемы, нишевый контекст и React-компоненты — без шаблонного спама и тонкого контента.
Open-source метод, который превращает вайб-кодинг в предсказуемый процесс: специализированные ИИ-навыки, проверяемые спецификации, контекст в репозитории.
Агентная среда разработки от Google на базе Gemini. Пишет, тестирует и деплоит код автономно — вы управляете на уровне задач, а не строчек.
У Suno всё ещё нет публичного API: в июле 2026 открылся партнёрский трек. Разбираем посредников, open-source и официальные альтернативы.
Короткая заметка о том, как устроен autoresearch: вы правите «программу» агента в .md, агент правит тренировочный .py, а все эксперименты сравнимы, потому что каждый прогон длится фиксированные 5 минут.
История про то, как я вместе с агентом Саркисом превратил закрытую экосистему Plaud в стабильный пайплайн Plaud → сервер → Notion: с «серым» API, миграциями модели данных, дедупликацией и нормальным рендером rich text.
Вы всё спланировали, написали документацию, продумали архитектуру — а при первом запуске всё равно посыпались ошибки. Разбираюсь, почему так происходит и что с этим делать.
Сравнение Warp и Codex для локальной и облачной разработки: выбор режима, команды запуска, MCP, секреты, параллельные задачи и проверка результата.
Через 10 лет у вас будут миллиарды клиентов с кошельками. Только это будут не люди — это будут агенты. Разбираю, что это значит для тех, кто строит продукты сегодня.
Как довести продуктовую идею до старта разработки: от замысла до понятного технического задания и алигнмента команды.
Паттерн построения агентных систем: как разбить логику на атомарные действия, сделать агента предсказуемым и легко расширяемым.
Страница 24 из 26
Разберём вашу задачу и определим ближайший шаг.
Все темы
