Найти материал

Поиск по опубликованным материалам, разборам и форматам работы. После согласия на аналитику запросы помогают улучшать поиск. ⌘K / Ctrl+K — поиск · ↑↓ — выбор · Enter — открыть

Поиск по полным текстам на отдельной странице →

Все темы

Модели

Понять возможности и ограничения ИИ-моделей, выбрать и сравнить их, исследовать обучение и вычисления.

Начало темы: подборка и разборы

Все материалы по теме

Сначала новые публикации. Статьи, руководства и записи блога — в одном списке.

Найдено 120 из 168 · показаны 109–120

Блог

MiniMax M2.7 вышла в опенсорс — модель, которая тренировала сама себя, уже в Ollama

MiniMax открыла исходный код M2.7 — модели, которая участвовала в собственном обучении. С результатами на уровне GPT-5.3-Codex и ценой в 20 раз ниже Claude Opus, она уже доступна через Ollama.

Блог

Qwen3.5-Omni от Alibaba — модель, которая видит, слышит и говорит. И это не демо

Alibaba выпустила Qwen3.5-Omni — нативно мультимодальную модель на 397 миллиардов параметров, которая обрабатывает текст, изображения, аудио и видео, отвечает голосом в реальном времени и умеет вызывать внешние инструменты.

Блог

Google запустил Gemini 3.1 Flash Live — и это первый серьёзный шаг к голосовым ИИ-агентам в реальном времени

Gemini 3.1 Flash Live — модель для создания голосовых ИИ-агентов с минимальной задержкой. Разбираюсь, что это значит для разработчиков и почему это важно.

Блог

Autoresearch от Karpathy: мини-репозиторий, чтобы «научить» агента улучшать обучение LLM

Короткая заметка о том, как устроен autoresearch: вы правите «программу» агента в .md, агент правит тренировочный .py, а все эксперименты сравнимы, потому что каждый прогон длится фиксированные 5 минут.

Блог

Почему будущее ИИ — это «консенсус моделей», а не один супер-бот

Идея простая: несколько агентов от разных провайдеров решают одну задачу параллельно, а оркестратор показывает, в чём они сошлись и где расходятся. Это заметно повышает качество и доверие к результату.

Страница 10 из 10

Хотите применить прочитанное к своей задаче?

Разберём вашу задачу и определим ближайший шаг.