Почему на потоке ИИ-контента узкое место не генерация, а контроль качества: разделение факта и интерпретации, проверка источников, журнал решений, критерии приёмки и живой человек, который отвечает за результат под своим именем.
Практик из X о том, как превращать ИИ в реальную выручку: простые агентские системы, собственная база знаний и умение выводить себя из процесса. Интервью, которое рекомендую прочитать.
Разбор производственного процесса совместного с Александром Тишковым трека «Пульс ППК» (вышел 17 июля): от текста в Gemini и полусотни генераций в Suno до ручной сборки, сведения и мастеринга в FL Studio. Где Suno реально помогает, а где без человека всё рассыпается.
За один рабочий проход мы собрали и публично развернули пять интерактивных визуальных концепций. Разбираю, как gpt-taste, Impeccable и Sites превратили Codex из универсального агента в небольшую команду специалистов.
Практический разбор безопасной миграции AGENTS.md под более самостоятельную модель: исходные замеры, проверки поведения, границы изменений, доступы, MCP и синхронизация двух машин.
Impeccable давно стоит в моём рабочем процессе, а теперь я добавил Taste Skill — набор от 16-летнего разработчика с 62 тысячами звёзд. Разбираю, чем два дизайн-скилла отличаются и когда какой брать.
Практический кейс о том, как я использую Codex не только для кода: билеты, логистика, тема лекции, календарь, презентация и материалы для выступления собираются в одном рабочем контуре.
Перевод статьи Бена Холмса (Ben Holmes) о системе, в которой ИИ-агенты сами превращают ваши сырые заметки в организованную, взаимосвязанную базу знаний — с тегами, источниками, вики и визуализациями.