Поиск по сайтуМатериалы с тегом «ИИ-агенты»: 115.
Перевод: как перейти от ручного промптинга кодинг-агента к проектированию циклов (loops), которые сами находят задачу, запускают агента, проверяют результат и решают, что делать дальше. Когда цикл оправдан, пять строительных блоков и как собрать минимально жизнеспособный цикл, не навредив себе.
История о том, как после очистки Яндекс.Диска через Codex мы запускаем прямую миграцию в домашний Synology: metadata-only manifest, NAS-worker, контроль маршрута, retry-логи и примерно шестнадцать часов терпеливого копирования.
Под материалами pimenov.ai появился блок «Прочитать с ИИ»: он копирует готовый промпт и открывает статью в ChatGPT или Claude.
Codex перестал быть чатиком для кода и стал техническим партнёром: читает проект, проверяет результат, держит границы и доводит задачи до конца.
Три месяца, ноль навыков в разработке и семь качественных скачков — хронология того, как pimenov.ai вырос из ночного эксперимента в рабочую систему
Как связка графа сайта, Notion-агента и человеческой проверки превращает pimenov.ai в живой редакционный контур вместо контент-фермы.
История о том, как read-only аудит, паспорта серверов, текущее операционное состояние и аккуратные контрольные точки превращают серверный хаос в управляемую инфраструктуру.
Как пост в X превратился в Codex skill с privacy gate, прошёл боевую проверку на реальном проекте и стал моим первым open-source репозиторием на GitHub.
Основные идеи стрима про AI Native-подход: база знаний, агенты как сотрудники, гибридные пайплайны и RBAC — без магии промптов, с инженерной дисциплиной.
Почему при сотнях материалов рубрик и тегов уже недостаточно, и как граф помогает видеть пробелы, мосты, сироты, маршруты к услугам и следующие публикации.
Три эпохи программирования по Карпатому: от ручного кода к агентам. Почему агентный инжиниринг — следующий обязательный навык для профессионалов
Как pimenov.ai эволюционировал из портфолио в рабочую систему с поиском, графом, Notion, Directus и Codex — и когда вам стоит делать то же самое.
Попробуйте название инструмента, например GitHub, или выберите «Все темы».
Страница 7 из 10
Почему качество работы с ИИ зависит от масштаба поставленной задачи. Четыре измерения амбиций по Феликсу Ризебергу: скорость, высота, глубина и широта.
Читать статью
Статьи
