Notion как редакционный мозг, Directus как производственный слой
Почему в контентной системе Notion удобен как пространство мышления и черновиков, а Directus — как структурированный слой данных, API и будущих интеграций.
Материалы с тегом «ИИ-агенты»: 115.
Почему в контентной системе Notion удобен как пространство мышления и черновиков, а Directus — как структурированный слой данных, API и будущих интеграций.
Живая история о том, как раздражение от Тильды превратилось в авторскую систему публикаций с Notion, Codex, SEO-миграцией и дизайн-гейтами.
Личная история о том, как кодинг-агенты вроде Codex превращают техническую сложность из непроходимой стены в понятный маршрут с ориентирами.
Личная история о том, как Codex буквально выполнил команду «почистить Claude», и почему агентам с полным доступом к компьютеру нужны очень точные инструкции.
Короткий маршрут для тех, у кого живая задача по ИИ и контенту: с чего начать, какие материалы прочитать и в какой момент честно перейти к услуге «Решение под задачу».
Личный рассказ: почему 90% проблем с агентами — это вопрос правильных «мозгов», как я связал Codex и OpenClaw через MCP и что из этого вышло на практике, включая аудит Яндекс.Диска на 2 ТБ.
История о том, как я вместе с Кодексом провел аудит семи VPS на TimeWeb: через API, read-only проверки, серверные паспорта, поиск уязвимостей, аккуратное усиление безопасности и возвращение управляемости.
Ровно два месяца сайту pimenov.ai. Рассказываю честно: как я начал без единого навыка, как ломал и чинил каждый день, и почему уверен — сейчас побеждает тот, кто просто делает.
Переосмысление статьи Мариано Белинки о философии OpenClaw: почему хаотичная разработка — это не баг, а фича, зачем начинать с малого и как правильно доверять ИИ-агентам.
Кейс: как я перестал вручную планировать консультации и собрал систему, которая сама создаёт созвоны, записывает видео, генерирует транскрипты и складывает всё обратно в карточку клиента.
Почему OpenClaw и Hermes Agent не конкуренты, а дополняют друг друга. Практические схемы совместной работы: оркестрация + самообучение, контент-конвейер, ресёрч, код-ревью — с конкретными примерами.
Андрей Карпати — сооснователь OpenAI и бывший глава ИИ в Tesla — опубликовал пост, который набрал 15 миллионов просмотров. Он перестал тратить токены на код и построил систему, где ИИ компилирует знания в структурированную вики. Разбираю, как это устроено и почему это меняет подход к работе с информацией.
Попробуйте название инструмента, например GitHub, или выберите «Все темы».
Страница 8 из 10
Почему качество работы с ИИ зависит от масштаба поставленной задачи. Четыре измерения амбиций по Феликсу Ризебергу: скорость, высота, глубина и широта.
Читать статью