ИИ-агенты

Агенты берут на себя бизнес-процессы, SaaS-модель трещит по швам, а «сделано человеком» становится маркером премиума. Разбираю 14 трендов, которые уже меняют правила — и почему окно возможностей не будет открыто вечно.

Тезисы с дискуссии на GlobalTechForum показывают: классическая автоматизация упирается в потолок. Настоящая трансформация начинается не с технологий, а с изменения мышления — от CEO до линейного сотрудника.

Практическое руководство по организации работы с ИИ-агентами: от разделения контекстов и делегирования задач до безопасности и документирования системы.

Готовые ИИ-сервисы обещают автоматизацию, но выдают одинаковый результат всем подряд. Разбираю, почему собственная экспертиза — единственный способ получить от ИИ реальную ценность.

Практический кейс миграции из «наследной» amoCRM в open-source Twenty CRM: аудит процессов, перенос 50 активных сделок с помощью OpenClaw-агента, нормализация данных и сборка дашборда, который показывает, где на самом деле застревают деньги.

История про то, как я вместе с агентом Саркисом превратил закрытую экосистему Plaud в стабильный пайплайн Plaud → сервер → Notion: с «серым» API, миграциями модели данных, дедупликацией и нормальным рендером rich text.

Исследователи из MIT опубликовали 100-страничный доклад о том, как AGI меняет ценность человеческого труда. Разбираю 6 ключевых тезисов и объясняю, какая работа останется у людей — и почему именно она станет дороже всего.

Пошаговый кейс: как я собрал более 80 своих интервью из разных форматов и эпох, обработал их через цепочку Notion-агентов и получил персонального ИИ, который знает всё, что я говорил публично за последние три десятилетия.

Простая архитектура из шести элементов превращает Notion AI из разового помощника в систему, которая помнит контекст, следует инструкциям и знает, кто отвечает за какую задачу.

Как сделать ИИ-агента по-настоящему полезным: избавиться от корпоративного тона, научить его быть кратким и честным — и превратить в ассистента, с которым хочется работать.