Статьи
Как собрать свою первую команду ИИ-агентов
Перевод статьи Machina: как собрать команду из пяти специализированных ИИ-агентов на движках Claude Code, Codex и Hermes и связать их в общем рабочем пространстве.
Статьи: ИИ-агенты
Материалы с тегом «ИИ-агенты»: 115.
ИИ-контент на потоке: почему проблема не в генерации, а в контроле
Почему на потоке ИИ-контента узкое место не генерация, а контроль качества: разделение факта и интерпретации, проверка источников, журнал решений, критерии приёмки и живой человек, который отвечает за результат под своим именем.
Пять интерактивных лендингов за час: что умеет Codex с правильными skills
За один рабочий проход мы собрали и публично развернули пять интерактивных визуальных концепций. Разбираю, как gpt-taste, Impeccable и Sites превратили Codex из универсального агента в небольшую команду специалистов.
Как мы мигрировали AGENTS.md под GPT‑5.6 Sol и не потеряли контроль
Практический разбор безопасной миграции AGENTS.md под более самостоятельную модель: исходные замеры, проверки поведения, границы изменений, доступы, MCP и синхронизация двух машин.
Impeccable и Taste Skill: зачем я держу два дизайн-скилла для ИИ
Impeccable давно стоит в моём рабочем процессе, а теперь я добавил Taste Skill — набор от 16-летнего разработчика с 62 тысячами звёзд. Разбираю, чем два дизайн-скилла отличаются и когда какой брать.
Как Codex помог мне собрать выступление в Казани: от билетов до презентации
Практический кейс о том, как я использую Codex не только для кода: билеты, логистика, тема лекции, календарь, презентация и материалы для выступления собираются в одном рабочем контуре.
Хватит считать агента помощником — оформляйте его на работу
Статья о юридических и операционных рисках ИИ-агентов: доступы, обработка данных, память, логи, human-in-the-loop, реестр агентов и правила безопасного внедрения в бизнес.
Не отдавайте ИИ свои права. Урок студии A24
Чему кейс A24 и Google учит креативные команды: главная ценность не в генерации, а в контроле над правами, данными, исходниками и авторским вкусом — и почему их нельзя отдавать в чужую модель.
Агенты как новый SaaS: полный разбор для тех, кто строит продукт на ИИ
Полный разбор идеи «агенты — новый SaaS»: как выбрать процесс с зарплатой, собрать минимального агента, продать пилот и упаковать его в продукт.
Хватит просить у ИИ результат. Стройте свои инструменты
Почему следующий этап ИИ — не генерация разового результата, а сборка персональных инструментов под автора: плагины по промпту, кейс DAWalka и набор мелких рабочих модулей вместо одного супербота.
Перестаньте искать самую умную нейросеть. Стройте среду
Почему ценность ИИ переехала из умного ответа в среду: агент-исполнитель, инфраструктура, skills и проверяемый артефакт — и что бизнесу строить вместо погони за самой умной моделью.
Мои Codex skills: как мы собираем дисциплину для ИИ-агента
Короткая история о том, как после вебинара в закрытом чате «Перезагрузка» появился публичный пакет skills для Codex: зачем он нужен, как работает и почему это не магия, а рабочая дисциплина для ИИ-агента.
По этому запросу ничего нет
Попробуйте название инструмента, например GitHub, или выберите «Все темы».
Страница 6 из 10
Мы слишком мало требуем от искусственного интеллекта
Почему качество работы с ИИ зависит от масштаба поставленной задачи. Четыре измерения амбиций по Феликсу Ризебергу: скорость, высота, глубина и широта.
Читать статью