Перевод подробного руководства по промптингу для Seedance 2.0: 5-слойная структура промпта, полная библиотека ключевых слов камеры, освещения и ограничений, а также готовые промпты для запуска прямо сейчас.
Переосмысление статьи Мариано Белинки о философии OpenClaw: почему хаотичная разработка — это не баг, а фича, зачем начинать с малого и как правильно доверять ИИ-агентам.
Кейс: как я перестал вручную планировать консультации и собрал систему, которая сама создаёт созвоны, записывает видео, генерирует транскрипты и складывает всё обратно в карточку клиента.
Почему OpenClaw и Hermes Agent не конкуренты, а дополняют друг друга. Практические схемы совместной работы: оркестрация + самообучение, контент-конвейер, ресёрч, код-ревью — с конкретными примерами.
Андрей Карпати — сооснователь OpenAI и бывший глава ИИ в Tesla — опубликовал пост, который набрал 15 миллионов просмотров. Он перестал тратить токены на код и построил систему, где ИИ компилирует знания в структурированную вики. Разбираю, как это устроено и почему это меняет подход к работе с информацией.
Личный рассказ о том, как мы с моим ИИ-агентом Саркисом подключили pimenov.ai к Яндекс.Метрике, Яндекс.Вебмастеру и Google Search Console, собрали SEO-дашборд и превратили сайт в живую систему, которая умеет видеть собственное состояние и готовится к следующему шагу — Wordstat и осмысленному планированию контента.
Практическое руководство по организации работы с ИИ-агентами: от разделения контекстов и делегирования задач до безопасности и документирования системы.
Про то, как сайт перестаёт быть набором страниц и превращается в живой рабочий контур: вы формулируете изменения голосом, агент синхронно правит Notion, код, UX и SEO, и результат сразу виден на live.
Разбор кейса Джейка Уорда: система генерации 13 000+ полезных страниц через JSON-схемы, нишевый контекст и React-компоненты — без шаблонного спама и тонкого контента.
Перевод статьи Бена Холмса (Ben Holmes) о системе, в которой ИИ-агенты сами превращают ваши сырые заметки в организованную, взаимосвязанную базу знаний — с тегами, источниками, вики и визуализациями.
Уверенность появляется после первых результатов. Как соединить прежний опыт с ИИ, собрать полезный продукт и проверить спрос без бесконечного обучения.