Статьи
GPT‑6 Astra стала доступна: что поручить ей в первый день
Пять практических задач для первого запуска GPT‑6 Astra: аудит процессов, знаний и проектов без риска превратить мощную модель в источник хаоса.
Статьи: Практика
Материалы с тегом «Практика»: 170.
Компания без должностей: роли как временные контракты
Авторская модель временных ролей для ИИ-компании: результат, полномочия, критерии приёмки, срок действия и ответственность владельца.
Как собрать контент-команду из агентов Grok Bot: полный разбор связки с Postiz
Полный перевод кейса SCOTTY BEAM: семь агентов Grok Bot, единая стратегия, промпты, Postiz, ручная проверка и около сорока минут работы в неделю.
10 контуров ИИ-компании: как отличить новую операционную модель от набора ИИ-инструментов
Авторская модель из десяти контуров помогает проверить, готова ли компания передавать процессы ИИ-агентам без потери контроля и ответственности.
Сначала мы убьём все компьютеры. Что обложка 1995 года говорит о будущем ИИ
Обложка New York 1995 года показывает, почему страх перед ИИ повторяет старую грамматику — и как изменятся работа, медиа и человеческая роль.
Что купить за $20 или $200: честный разбор лимитов ИИ-подписок
Сравнение подписок OpenAI, Anthropic, Cursor, xAI и Z.ai: что на самом деле ограничивается, как расходуется квота и что происходит после её исчерпания.
Gemini и Алиса уже ссылаются на pimenov.ai. Разбираю, почему
Gemini и Алиса ссылаются на pimenov.ai. Разбираю, как архитектура, разметка и упаковка контента помогают сайту становиться источником для ИИ.
Как подготовить компанию к ИИ-агентам за 30 дней
Практический план на 30 дней: выбрать процесс, назначить владельца, подготовить данные и доступы, настроить проверки и запустить управляемый пилот.
Как я тестировал поиск для ИИ-агентов и не нашёл одного победителя
Я сравнил обычный веб-поиск, Keenable и Firecrawl на 24 одинаковых запросах. Где каждый полезен, почему X-запрос нарушил лимит и какой контур я оставил.
Организация как граф задач: что приходит на смену отделам
Практическая модель компании, где работа маршрутизируется по задачам, компетенциям, доступам и риску, а отделы сохраняют ответственность.
Omarchy: как личный Linux DHH превратился в платформу для эпохи агентов
Omarchy начиналась как личная сборка Linux, а теперь вокруг неё есть агенты, плагины, команда и фонд на $10 млн. Разбираю, что здесь важно.
Кто отвечает за результат, если работу сделали ИИ-агенты?
Практическая модель ответственности за работу ИИ-агентов: владелец результата, проверка, журнал действий, точки остановки и принятие.
По этому запросу ничего нет
Попробуйте название инструмента, например GitHub, или выберите «Все темы».
Страница 6 из 15
Оставьте мне оригинал
Пост о патентной заявке Microsoft вызвал спор о доверии к чужим словам. Разбираю комментарии, подмену речи и право услышать человека до обработки ИИ.
Читать статью