Экономика агентной компании: стоимость решения вместо стоимости рабочего часа
Как считать модели, инфраструктуру, проверку, переделки и человеческое внимание, чтобы увидеть реальную стоимость принятого результата.
Материалы с тегом «Практика»: 162.
Как считать модели, инфраструктуру, проверку, переделки и человеческое внимание, чтобы увидеть реальную стоимость принятого результата.
Как начинается работа со мной: от личного сообщения в Telegram и консультации до диагностики, сопровождения или реализации.
Где проходит предел компании из одного человека и множества ИИ-агентов: человеческое внимание, проверка, ответственность и шесть потолков роста.
Пять практических задач для первого запуска GPT‑6 Astra: аудит процессов, знаний и проектов без риска превратить мощную модель в источник хаоса.
Авторская модель временных ролей для ИИ-компании: результат, полномочия, критерии приёмки, срок действия и ответственность владельца.
Полный перевод кейса SCOTTY BEAM: семь агентов Grok Bot, единая стратегия, промпты, Postiz, ручная проверка и около сорока минут работы в неделю.
Авторская модель из десяти контуров помогает проверить, готова ли компания передавать процессы ИИ-агентам без потери контроля и ответственности.
Обложка New York 1995 года показывает, почему страх перед ИИ повторяет старую грамматику — и как изменятся работа, медиа и человеческая роль.
Сравнение подписок OpenAI, Anthropic, Cursor, xAI и Z.ai: что на самом деле ограничивается, как расходуется квота и что происходит после её исчерпания.
Gemini и Алиса ссылаются на pimenov.ai. Разбираю, как архитектура, разметка и упаковка контента помогают сайту становиться источником для ИИ.
Практический план на 30 дней: выбрать процесс, назначить владельца, подготовить данные и доступы, настроить проверки и запустить управляемый пилот.
Я сравнил обычный веб-поиск, Keenable и Firecrawl на 24 одинаковых запросах. Где каждый полезен, почему X-запрос нарушил лимит и какой контур я оставил.
Попробуйте название инструмента, например GitHub, или выберите «Все темы».
Страница 5 из 14
Как выбирать полезное в потоке новостей об ИИ, применять находки к своим задачам и вовремя заканчивать поиск. Авторский взгляд Сергея Пименова.
Читать статью