Почему промпты не убивают AI-слоп: пропущенный слой, который реально решает проблему
Перевод статьи с X об eval-циклах: почему лучшие промпты и большие модели не убирают слоп, и какой слой реально решает проблему качества.
О работе с ИИ, людях и изменениях в компании. Идеи, которые можно проверить на собственной практике.
Перевод статьи с X об eval-циклах: почему лучшие промпты и большие модели не убирают слоп, и какой слой реально решает проблему качества.
Кейс реновации сайта 1998 года: ИИ-агенты под управлением одного человека перевезли архив WordPress с PHP 5.6 на современный стек без потерь и простоя.
Под материалами pimenov.ai появился блок «Прочитать с ИИ»: он копирует готовый промпт и открывает статью в ChatGPT или Claude.
Codex перестал быть чатиком для кода и стал техническим партнёром: читает проект, проверяет результат, держит границы и доводит задачи до конца.
Три месяца, ноль навыков в разработке и семь качественных скачков — хронология того, как pimenov.ai вырос из ночного эксперимента в рабочую систему
Я подключил Codex к Яндекс.Диску через официальное приложение Яндекса, провёл metadata-only аудит, нашёл дубли, вынес мусор в карантин и подготовил облако к дальнейшей миграции.
Как связка графа сайта, Notion-агента и человеческой проверки превращает pimenov.ai в живой редакционный контур вместо контент-фермы.
Как пост в X превратился в Codex skill с privacy gate, прошёл боевую проверку на реальном проекте и стал моим первым open-source репозиторием на GitHub.
Основные идеи стрима про AI Native-подход: база знаний, агенты как сотрудники, гибридные пайплайны и RBAC — без магии промптов, с инженерной дисциплиной.
Три эпохи программирования по Карпатому: от ручного кода к агентам. Почему агентный инжиниринг — следующий обязательный навык для профессионалов
Как pimenov.ai эволюционировал из портфолио в рабочую систему с поиском, графом, Notion, Directus и Codex — и когда вам стоит делать то же самое.
Личная история о том, как кодинг-агенты вроде Codex превращают техническую сложность из непроходимой стены в понятный маршрут с ориентирами.
Попробуйте название инструмента, например GitHub, или выберите «Все темы».
Страница 7 из 10
Мой взгляд на DevDay 2026: как OpenAI превращает ИИ в массовый продукт, формирует привычку поручать работу и строит вокруг неё платформу.
Читать статью