Поиск по сайту

Найти материал

Поиск по опубликованным материалам, разборам и форматам работы. После согласия на аналитику запросы помогают улучшать поиск. ⌘K / Ctrl+K — поиск · ↑↓ — выбор · Enter — открыть

Поиск по полным текстам на отдельной странице →

Статьи: Агенты

О работе с ИИ, людях и изменениях в компании. Идеи, которые можно проверить на собственной практике.

110 статей · показаны 85–96

Codex, Саркис и два месяца боли: как я наконец-то собрал рабочую инфраструктуру ИИ-агентов

Личный рассказ: почему 90% проблем с агентами — это вопрос правильных «мозгов», как я связал Codex и OpenClaw через MCP и что из этого вышло на практике, включая аудит Яндекс.Диска на 2 ТБ.

Как я решил узнать, что вообще живет на моих серверах, и позвал Codex с фонариком

История о том, как я вместе с Кодексом провел аудит семи VPS на TimeWeb: через API, read-only проверки, серверные паспорта, поиск уязвимостей, аккуратное усиление безопасности и возвращение управляемости.

Два агента лучше одного: как связать OpenClaw и Hermes Agent в единую систему

Почему OpenClaw и Hermes Agent не конкуренты, а дополняют друг друга. Практические схемы совместной работы: оркестрация + самообучение, контент-конвейер, ресёрч, код-ревью — с конкретными примерами.

Карпати перестал кодить и начал «компилировать знания» — разбираю его систему LLM Knowledge Bases

Андрей Карпати — сооснователь OpenAI и бывший глава ИИ в Tesla — опубликовал пост, который набрал 15 миллионов просмотров. Он перестал тратить токены на код и построил систему, где ИИ компилирует знания в структурированную вики. Разбираю, как это устроено и почему это меняет подход к работе с информацией.

Бизнес на автопилоте, команды-призраки и смерть SaaS — что происходит с ИИ прямо сейчас

Агенты берут на себя бизнес-процессы, SaaS-модель трещит по швам, а «сделано человеком» становится маркером премиума. Разбираю 14 трендов, которые уже меняют правила — и почему окно возможностей не будет открыто вечно.

ИИ-трансформация начинается с головы CEO — а не с отдела разработки

Тезисы с дискуссии на GlobalTechForum показывают: классическая автоматизация упирается в потолок. Настоящая трансформация начинается не с технологий, а с изменения мышления — от CEO до линейного сотрудника.

Страница 8 из 10