Поиск по сайтуО работе с ИИ, людях и изменениях в компании. Идеи, которые можно проверить на собственной практике.
Перевод: как перейти от ручного промптинга кодинг-агента к проектированию циклов (loops), которые сами находят задачу, запускают агента, проверяют результат и решают, что делать дальше. Когда цикл оправдан, пять строительных блоков и как собрать минимально жизнеспособный цикл, не навредив себе.
После запуска аудиоверсий сайта читатели начали благодарить за возможность слушать материалы. Из комментариев родилась идея: превратить лучшие аудиоматериалы pimenov.ai в регулярный Telegram-плейлист для канала НИИ ИИ @ai_rostov.
Закрыли весь аудиослой pimenov.ai: 365 аудиоматериалов, 21 час 25 минут звука и около 933 ₽ за всю генерацию через Яндекс SpeechKit.
История о том, как после очистки Яндекс.Диска через Codex мы запускаем прямую миграцию в домашний Synology: metadata-only manifest, NAS-worker, контроль маршрута, retry-логи и примерно шестнадцать часов терпеливого копирования.
Основные идеи стрима про AI Native-подход: база знаний, агенты как сотрудники, гибридные пайплайны и RBAC — без магии промптов, с инженерной дисциплиной.
Кейс: как я перестал вручную планировать консультации и собрал систему, которая сама создаёт созвоны, записывает видео, генерирует транскрипты и складывает всё обратно в карточку клиента.
История про то, как я вместе с агентом Саркисом превратил закрытую экосистему Plaud в стабильный пайплайн Plaud → сервер → Notion: с «серым» API, миграциями модели данных, дедупликацией и нормальным рендером rich text.
У меня работают три ИИ-агента: один обсуждает проект и пишет PRD, второй пишет код, третий делает ревью. Всё управляется через Notion — я создаю карточку, а дальше pipeline делает всё сам. Рассказываю, как это устроено и что пошло не так.
Telegram-бот, Notion AI-агент и три CMS-базы — рассказываю, как собрал полностью автоматический пайплайн производства контента. Кидаю ссылку в мессенджер — через 3 минуты в нужной базе лежит черновик в моём стиле.
Перевод статьи Бена Холмса (Ben Holmes) о системе, в которой ИИ-агенты сами превращают ваши сырые заметки в организованную, взаимосвязанную базу знаний — с тегами, источниками, вики и визуализациями.
Попробуйте название инструмента, например GitHub, или выберите «Все темы».
Страница 2 из 2
Мой взгляд на DevDay 2026: как OpenAI превращает ИИ в массовый продукт, формирует привычку поручать работу и строит вокруг неё платформу.
Читать статью
