Блог

Короткие заметки, наблюдения и быстрые сигналы по ИИ

Здесь — более быстрый слой: свежие мысли, разборы инструментов, рабочие наблюдения и короткие посты, которые помогают держать руку на пульсе без длинного формата статьи.

Смотреть статьи

Что внутри

Короткие публикации про ИИ-инструменты, агентные паттерны, практику и новости, которые реально стоит заметить.

Как читать

Можно идти по свежим заметкам подряд или быстро сузить поток через теги, если нужен конкретный сюжет.

Куда дальше

Если нужен более глубокий разбор, рядом лежат статьи — там тот же контекст раскрыт в длинном формате.

Лента

Свежие записи

Страница 4 из 7

Asimov открывает чертежи гуманоида — и продаёт набор для сборки за $15 000

Menlo Research выложила в открытый доступ полный дизайн гуманоидного робота Asimov v1 и открыла предзаказ на DIY-кит за $15 000. Разбираемся, почему это важно.

Отдел продаж за копейки — что реально можно собрать на одном AI-агенте

Один разработчик заменил целый стек продажных инструментов на AI-агента. Разбираю, что у него получилось и какие уроки стоит запомнить.

Notion выпустил отдельное AI-приложение — и это интересный ход

Notion запустил standalone AI-приложение. Разбираемся, зачем им отдельный продукт и что это значит для пользователей.

Два правила для SOUL.md, которые делают ИИ-агента по-настоящему полезным

Почему агент не должен говорить «не могу» и когда ему стоит делегировать задачи — два простых правила конфигурации OpenClaw, которые меняют всё.

Лучший способ освоить агентный кодинг — заставить ИИ научить вас

Anthropic выпустили подробный гайд по работе с Claude Code — и большинство его проигнорировали. Рассказываю, как превратить документацию в персональный курс за один промпт.

Notion выкатил Dashboards — и это наконец тот самый «вид сверху» для баз данных

Notion запустил новый тип представления баз данных — Dashboards. Доски, таблицы, графики и таймлайны теперь живут в одном виде. Разбираюсь, зачем это нужно и кому пригодится.

Autoresearch от Karpathy: мини-репозиторий, чтобы «научить» агента улучшать обучение LLM

Короткая заметка о том, как устроен autoresearch: вы правите «программу» агента в .md, агент правит тренировочный .py, а все эксперименты сравнимы, потому что каждый прогон длится фиксированные 5 минут.

Service-as-a-Software: почему 90% сервисов превращаются в софт

Красивые интерфейсы будут быстро «съедаться» платформами, а реальная ценность сместится в сервис, который работает сам: с данными, интеграциями и понятным результатом.

Привычка фиксировать мысли — самый недооценённый буст для работы с ИИ

Когда вы регулярно записываете мысли, решения и контекст, ИИ начинает выдавать ответы другого уровня: меньше догадок, больше попаданий и повторяемых результатов.

Почему будущее ИИ — это «консенсус моделей», а не один супер-бот

Идея простая: несколько агентов от разных провайдеров решают одну задачу параллельно, а оркестратор показывает, в чём они сошлись и где расходятся. Это заметно повышает качество и доверие к результату.

Следующий слой

Если нужен не сигнал, а полный разбор — идите в статьи

Блог помогает быстро увидеть важное. Статьи раскрывают тот же круг тем глубже: с логикой, рамкой и прикладными выводами.