Я недавно писал про основателя Gumroad, который превратил идеи своей книги в навыки для ИИ. Хочу отдельно показать один из них.
Представьте: вы рассказали ИИ идею сервиса. Он описал аудиторию и составил план запуска. Всё выглядит убедительно, хочется скорее начинать. Только потенциальные клиенты в этом разговоре пока не участвовали.
Навык /validate-idea задаёт ИИ порядок разбора вашей идеи. Начать он предлагает с вопросов:
- У кого конкретно есть эта проблема?
- Как эти люди решают её сейчас?
- Насколько сильно она им мешает?
- Готовы ли они платить за решение?
Допустим, вы хотите сделать сервис, который превращает записи встреч в список задач. Уже представляете личный кабинет, интеграцию с календарём, автоматические напоминания.
Но сначала полезно поговорить с людьми, которые проводят такие встречи. Выяснить, кто фиксирует договорённости и что происходит, если задачу забыли. Возможно, существующий способ их вполне устраивает. А возможно, кто-то каждую пятницу тратит на это несколько часов.
Навык помогает найти пробелы в ваших предположениях и подготовить проверку. По итогам разбора ИИ должен оценить, достаточно ли оснований двигаться дальше, какие сведения ещё нужны или что стоит пересмотреть в самой идее.
При этом даже вердикт «идея подтверждена» стоит разобрать: на какие факты он опирается? Обещание заплатить и полученная оплата дают разные основания для решения.
Полезный результат такого разговора с ИИ — понимание, что именно нужно выяснить у будущих клиентов, прежде чем увлечься разработкой.
Следующий шаг
Книга, с которой можно работать: Сахил Лавингия и десять навыков для ИИ
Если у вас есть идея продукта, можно обсудить, какие предположения проверить первыми и как использовать для этого ИИ.
Если захотите обсудить, как это применить у себя или в команде — пишите в Telegram @pimenov
