pimenov.ai

База знаний

Практические материалы, заметки и рабочие ориентиры

Здесь собраны не новости ради новостей, а опорные материалы по ИИ, системам, процессам, продуктовой логике и тому, как всё это действительно работает в живой практике.

Смотреть кейсы

Что внутри

Материалы, которые помогают быстрее понять логику решений, а не просто пробежать глазами по верхам.

Как использовать

Можно идти по свежим публикациям или сразу открывать нужную тему через теги — в зависимости от того, нужен обзор или точечный вход.

Навигация

Если хотите сначала увидеть результат в работе — идите в кейсы. Если нужен слой объяснения и мышления — оставайтесь в базе знаний.

Материалы

Свежие публикации

Страница 7 из 15
ru-text — плагин для ИИ-агентов, который убирает канцелярит и типографический шум в русском тексте

ru-text — плагин для ИИ-агентов, который убирает канцелярит и типографический шум в русском тексте

ru-text — open-source плагин для Claude Code, Codex, Cursor, Gemini, Notion и др. (~1 044 правила русской типографики, инфостиля, редактуры, UX и деловой переписки). Как установить, включить в агента и использовать «официальный редактор» русского для всех рабочих текстов.

Graphify — превращаем папку с файлами в граф знаний для ИИ-агентов

Graphify — превращаем папку с файлами в граф знаний для ИИ-агентов

Open-source инструмент Graphify, который из любой папки (код, доки, PDF, Markdown, картинки) собирает queryable knowledge graph. Разбираем, как это работает, как ставить, и как связать с собственным контентным графом сайта.

Google Analytics MCP Server — подключение GA4 к агентному слою

Google Analytics MCP Server — подключение GA4 к агентному слою

Справочник по Google Analytics MCP Server: подключение GA4 к MCP-клиенту/агентному слою, модели доступа, примеры запросов и практики для agent-ready сайта.

Codex от OpenAI — новая стандартная среда для работы с ИИ-агентами

Codex от OpenAI — новая стандартная среда для работы с ИИ-агентами

Riley Brown объясняет, почему Codex от OpenAI стал основной средой для ИИ-агентов: новый стандарт интерфейса, Skills, многозадачность, Notion-интеграция и четыре проекта, с которых стоит начать.

OpenAI Agents SDK — когда нужен SDK, а когда достаточно API loop

OpenAI Agents SDK — когда нужен SDK, а когда достаточно API loop

Справочник по OpenAI Agents SDK: примитивы (Agents, Handoffs, Guardrails, Tracing), agent loop, sandbox, subagents, MCP и когда выбирать SDK вместо Responses API loop.

Telegram Checklists — чеклисты в Bot API от имени business account

Telegram Checklists — чеклисты в Bot API от имени business account

Чеклисты в Telegram Bot API: как боты создают и редактируют списки задач от имени business account. Параметры, лимиты и сценарии для брифов, редакционного процесса и работы с клиентами.

Notion Status — управляющий слой пайплайна через API и MCP

Notion Status — управляющий слой пайплайна через API и MCP

Как использовать Status-свойства Notion как управляющий слой пайплайна: опции, группы, создание и обновление через API и MCP, и как превратить Notion из хранилища в рабочий процесс.

Notion Dashboards для редакционного контура — как собрать пульт управления контентом

Notion Dashboards для редакционного контура — как собрать пульт управления контентом

Прикладной разбор: как собрать Notion Dashboard для редакционного контура — контент-граф, статусы, темы, календарь публикаций и качество материалов.

Notion API 2026-03-11 — что изменилось и как обновить интеграции

Notion API 2026-03-11 — что изменилось и как обновить интеграции

Краткий справочник по версии Notion API 2026-03-11: три breaking changes (position, in_trash, meeting_notes), что ломается в интеграциях и как безопасно переехать.

Linear — issue tracker и project management для команд разработки

Linear — issue tracker и project management для команд разработки

Linear — быстрый issue tracker и project-инструмент для команд разработки. Разбираем возможности, тарифы и интеграцию с OpenAI Codex: cloud-агент прямо в issues и MCP-сервер для Codex CLI и IDE.

Если нужен прикладной вход

Для живых контуров и реальных запусков логично идти в кейсы

База знаний даёт мышление и детали. Кейсы показывают, как это складывается в рабочую систему, запуск и результат.