Как подготовить компанию к ИИ-агентам за 30 дней
Практический план на 30 дней: выбрать процесс, назначить владельца, подготовить данные и доступы, настроить проверки и запустить управляемый пилот.
Организовать работу с автономным ИИ: задачи, контекст, навыки, делегирование, проверки и ответственность.
Сначала новые публикации. Статьи, руководства и записи блога — в одном списке.
Найдено 600 из 600 · показаны 193–204
Практический план на 30 дней: выбрать процесс, назначить владельца, подготовить данные и доступы, настроить проверки и запустить управляемый пилот.
Я сравнил обычный веб-поиск, Keenable и Firecrawl на 24 одинаковых запросах. Где каждый полезен, почему X-запрос нарушил лимит и какой контур я оставил.
Как собрать настоящий софт без навыков кода: видение, референсы, план под ревью двух моделей, оркестратор с тикетами и человек, который остаётся в цикле
Что такое bb — открытая агентная IDE, которая строит сама себя: установка на macOS, Linux и Windows через WSL2, подключение Claude Code и Codex, первый запуск.
Hermes Agent v0.21.0: режим ботов, связь между агентами, субагенты и контекст вдвое меньше. Следом за OpenClaw 2.0 это похоже на старт большой гонки.
OpenClaw 2.0 — крупнейший релиз в истории проекта: 16 000 pull request, новое веб-приложение, общие сессии и умная память. Самое важное из релиз-нотов.
Практическая модель компании, где работа маршрутизируется по задачам, компетенциям, доступам и риску, а отделы сохраняют ответственность.
ChatGPT Work — это облачный компьютер, плагины, документы, сайты, мультиагенты и фоновые задачи в одном чате. Короткая карта возможностей режима.
Omarchy начиналась как личная сборка Linux, а теперь вокруг неё есть агенты, плагины, команда и фонд на $10 млн. Разбираю, что здесь важно.
Инженер OpenAI Brent Traut ускорил загрузку длинных тредов более чем на 90% и настолько же сократил их потребление памяти в desktop app.
Три приема, которые сразу улучшают ответ ИИ: уточняющие вопросы до ответа, разделение фактов и предположений и явный стандарт результата.
Практическая модель ответственности за работу ИИ-агентов: владелец результата, проверка, журнал действий, точки остановки и принятие.
Страница 17 из 50
Разберём вашу задачу и определим ближайший шаг.
