Люди + агенты в одном чате: как мы собрали рабочий контур в Telegram
Ночной эксперимент: общий Telegram-чат с темами для команды Гиперлогики, где люди и AI-агенты работают вместе — с ролями, маршрутизацией и общей памятью.
Принимать решения о бизнесе, продуктах, командах, клиентах, финансах и организации работы.
Сначала новые публикации. Статьи, руководства и записи блога — в одном списке.
Найдено 229 из 229 · показаны 217–228
Ночной эксперимент: общий Telegram-чат с темами для команды Гиперлогики, где люди и AI-агенты работают вместе — с ролями, маршрутизацией и общей памятью.
Казалось, всё очевидно: Apple строит железо, запускает модели на устройстве, держит всё локально. Но компания подписала многолетнее соглашение с Google — и это меняет картину.
История аналитика данных, которого уволили не из-за плохой работы — а потому что его заменил один инструмент и один человек. И почему это касается не только аналитиков.
Через 10 лет у вас будут миллиарды клиентов с кошельками. Только это будут не люди — это будут агенты. Разбираю, что это значит для тех, кто строит продукты сегодня.
Как довести продуктовую идею до старта разработки: от замысла до понятного технического задания и алигнмента команды.
Простой фреймворк для честной оценки того, где ваш бизнес находится на пути ИИ-трансформации — и что делать дальше.
PRD (Product Requirements Document) — документ требований к продукту. Из чего состоит, зачем нужен, как написать первый PRD и не наступить на классические грабли.
Мой рабочий процесс: от подготовки к встрече до извлечения инсайтов — с помощью диктофона Plaud Note Pin, Notion Meeting Notes и ИИ-агентов.
CEO Notion Иван Чжао дал интервью, которое стоит прочитать каждому, кто строит продукт или работает с ИИ: о кастомных агентах, ценообразовании будущего и фразе, которую процитировал Сатья Наделла на Давосе.
OpenClaw — открытый ИИ-агент, который сам выполняет задачи на вашем компьютере. Разбираю, почему на его настройке можно построить бизнес, и предлагаю пять направлений, которые уже сейчас ищут покупателей.
Что если обучить ИИ-агента на реальных данных о вашем идеальном клиенте? Разбираю идею subagent-ICP: зачем это нужно и как это работает.
Зачем разбирать на консультации реальную последовательность действий и как подготовить один безопасный пример: исходники, ответ ИИ и ваши правки.
Страница 19 из 20
Разберём вашу задачу и определим ближайший шаг.
