ИИ в обычной американской компании: папки, старая CRM и месяц ожидания SharePoint
Сотрудник американской компании три месяца пытался наладить работу с данными. Его опыт показывает, как старые системы и согласования тормозят внедрение ИИ.
Принимать решения о бизнесе, продуктах, командах, клиентах, финансах и организации работы.
Сначала новые публикации. Статьи, руководства и записи блога — в одном списке.
Найдено 64 из 229 · показаны 1–12
Сотрудник американской компании три месяца пытался наладить работу с данными. Его опыт показывает, как старые системы и согласования тормозят внедрение ИИ.
Виктор Нейман рассказывает, как около 20 ИИ-агентов встроились в оргструктуру компании, а задачи в Todoist стали рабочими чатами людей и агентов.
Как база знаний для трёх человек превратилась в ежедневный ремонт. Личный опыт и промпт для оценки поддержки до начала собственной разработки.
Как выбирать полезное в потоке новостей об ИИ, применять находки к своим задачам и вовремя заканчивать поиск. Авторский взгляд Сергея Пименова.
Полный перевод списка Грега Айзенберга: 39 идей стартапов для мира ИИ-агентов — от кредитного рейтинга для агентов до защиты родителей от ИИ-мошенников.
Перевод эссе Дэна Коу о трёх типах авторов в соцсетях: как собрать музей идей, найти свой угол зрения и превратить вопросы читателей в продукт.
Как постоянные улучшения размыли замысел моего сайта и чему научила вторая версия. Личный опыт и готовый промпт для определения достаточного результата.
Как я упростил описание работы со мной и получил обращения после статьи. Что проверить на своей странице, чтобы человеку было понятно, с чем к вам прийти.
Как выбрать первую повторяющуюся задачу для ИИ, проверить пользу на своих материалах и закрепить удачный способ работы. Чек-лист и готовый промпт.
Как сохранить итог работы с ИИ, указать принятую версию, источники и следующий шаг. Практический чек-лист и промпт для передачи результата в Codex.
Перевод письма Дэна Коу: как собрать карту контента, выбрать инструменты и запустить микропродукт и микросервис на основе своих интересов.
Уверенность появляется после первых результатов. Как соединить прежний опыт с ИИ, собрать полезный продукт и проверить спрос без бесконечного обучения.
Страница 1 из 6
Разберём вашу задачу и определим ближайший шаг.
