Все темыРуководство
GPT-6: Astra, Sol, Terra, Luna — руководство по API и миграции
Руководство по API семейства GPT-6: какую модель взять из Astra, Sol 6.1, Terra 6.1 и Luna, как подключить Responses API и перенести конфигурацию.
Модели
Понять возможности и ограничения ИИ-моделей, выбрать и сравнить их, исследовать обучение и вычисления.
Все материалы по теме
Сначала новые публикации. Статьи, руководства и записи блога — в одном списке.
Найдено 35 из 168 · показаны 13–24
Руководство
Anthropic Claude — линейка моделей и API
Модели Claude Fable 5.1, Opus, Sonnet и Haiku 5.5: выбор, цены API, кэширование, сроки поддержки и подключение Messages API новой версии.
Руководство
Unsloth: практическое руководство по дообучению LLM
Практическое руководство по Unsloth: выбор модели, подготовка датасета, QLoRA-дообучение, проверка результата и экспорт в GGUF.
Руководство
gigastt — локальный сервер распознавания русской речи на GigaAM v3
gigastt — локальный STT-сервер на Rust: модель GigaAM v3, WebSocket и REST, диаризация и пунктуация, работа без облака и без API-ключей.
Руководство
Cursor — AI-редактор кода для агентной разработки
Cursor — AI-редактор кода на базе VS Code: автодополнение Tab, агент Composer, своя модель. Возможности, отличия от Codex, тарифы и сценарии.
Руководство
Рекомендации по промптингу для GPT-5.6 Sol
Перевод официальных рекомендаций OpenAI по промптингу для GPT-5.6 Sol: как упрощать промпты, задавать результат, условия остановки и уровень рассуждения.
Руководство
Gemma 4 E2B — локальный запуск открытой мультимодальной модели
Как запустить открытую мультимодальную модель Gemma 4 E2B на ноутбуке: требования к железу, три способа установки и рабочие сценарии.
Руководство
OpenMed — локальные медицинские ИИ-модели для клинического NER и обезличивания
OpenMed — открытый набор медицинских ИИ-моделей для клинического NER и обезличивания данных. Работают локально на устройстве или сервере, без облака.
Руководство
Unlimited-OCR от Baidu: парсинг длинных документов одной моделью
Unlimited-OCR от Baidu — открытая модель для парсинга длинных документов и PDF: возможности, запуск через Transformers, vLLM и SGLang, лимиты и сценарии.
Руководство
GLM-5.2: API, контекст 1M и условия локального запуска
GLM-5.2: контекст до 1M, подключение по API, открытые веса и требования к локальному запуску. Разбор ограничений и условий лицензий.
Руководство
DeepSeek API и SDK
DeepSeek API: эндпоинты, модели V и R, tool use, structured outputs, ценообразование. Связка с LiteLLM и OpenAI-совместимыми SDK.
Руководство
DeepSeek — линейка открытых моделей и API
Линейка DeepSeek в 2026: V4 Pro и V4 Flash с контекстом 1M токенов, открытые веса, разреженное внимание, цены API и запуск через Ollama и vLLM.
Страница 2 из 3
Хотите применить прочитанное к своей задаче?
Разберём вашу задачу и определим ближайший шаг.
