Все темы
Руководство
Kimi K2.6 — long-horizon модель от Moonshot AI
Kimi K2.6 от Moonshot AI: open-source модель для long-horizon кодинга, Agent Swarm на 300 агентов, интеграция с OpenClaw и Hermes.
Модели
Понять возможности и ограничения ИИ-моделей, выбрать и сравнить их, исследовать обучение и вычисления.
Все материалы по теме
Сначала новые публикации. Статьи, руководства и записи блога — в одном списке.
Найдено 35 из 168 · показаны 25–35
Руководство
OpenAI — линейка моделей GPT, Realtime и Images
Модели OpenAI на 24 октября 2026 года: GPT-6.1 Sol, Astra, Luna, GPT-Live и Image 2.5. Выбор API, тарифы, ограничения и сроки отключения.
Руководство
MiniMax M3 — открытые веса и миллионный контекст
MiniMax M3 — первая открытая модель с frontier-кодингом, контекстом 1M токенов и нативной мультимодальностью. MSA-архитектура, цены и способы запуска.
Руководство
Seedance 2.0 — мультимодальная генерация видео от ByteDance
Мультимодальная модель генерации видео от ByteDance: текст, изображения, аудио и видео на входе, кинематографичный клип с синхронным звуком на выходе. API, платформы доступа, тарифы.
Руководство
Промпт-инжиниринг для GPT-5.5 — outcome-first подход, личность и валидация
Официальное руководство OpenAI по промптингу GPT-5.5: outcome-first промпты, настройка личности модели, бюджеты поиска, валидация результатов и рекомендуемая структура системных промптов.
Руководство
Silero Models — open-source модели речи на русском (TTS, STT, VAD)
Open-source библиотека готовых моделей речи от Silero Team: синтез (TTS), распознавание (STT) и детекция голоса (VAD). Особенно сильна на русском: 5 живых голосов, автоматические ударения, омографы, SSML и три частоты дискретизации. Подключается одной строкой через pip или torch.hub.
Руководство
EmbeddingGemma (Gemma 3) — компактная embedding-модель от Google для on-device RAG
Открытая embedding-модель от Google на базе Gemma 3: 308M параметров, 100+ языков, контекст 2048 токенов, 768-мерные векторы с MRL-усечением до 128. Работает на 200 МБ RAM, считает эмбеддинг на CPU за десятки миллисекунд. Когда брать вместо BGE-M3, как поднять локально и во что упереться.
Руководство
BAAI/bge-m3 — мультиязычная embedding-модель для self-hosted RAG
Open-source embedding-модель от BAAI для поиска, RAG и семантического сравнения текстов. Контекст 8192 токена, 100+ языков, MIT-лицензия, работает на CPU. Разбор возможностей, сравнение с альтернативами и эталонная сборка сервера на FastAPI.
Руководство
Gemini (Google) — линейка моделей и API
Справочник по экосистеме Google Gemini: актуальные модели, API и SDK, Gemini Live, мультимодальные возможности, региональные ограничения и сравнение с GPT и Claude.
Руководство
Qwen 3.8 (Alibaba) — актуальная экосистема открытых моделей: мультимодальность, агенты, локальный запуск
Справочник по экосистеме Qwen от Alibaba Cloud: линейка моделей, мультимодальность, tool use, лицензии, сравнение с Llama и Mistral, где попробовать.
Руководство
Fish Audio S2-Pro — локальное клонирование голоса и синтез речи
Открытая модель синтеза речи (TTS) с клонированием голоса по короткому образцу, поддержкой эмоций и 80+ языков. Разбор возможностей, запуск на Mac (Apple Silicon) и практические сценарии.
Страница 3 из 3
Хотите применить прочитанное к своей задаче?
Разберём вашу задачу и определим ближайший шаг.
