ИИ

Sequoia считает рынок ИИ через бюджеты профессий. Разбираю, почему функции вроде бухгалтерии исчезнут вместе с профессиями и как к этому готовиться.

Как SIM, FAM и три контрольных барьера помогают проверять намерение и архитектуру ИИ-агента до генерации кода: гипотеза, пример и ограничения.

Как мы с Codex развернули OmniVoice на Mac mini, клонировали мой голос, проверили 549 аудиофайлов и заменили платный API Яндекса.

Перевод статьи Anthropic: как изменился контекст-инжиниринг с приходом Claude 5, почему из системных промптов убрали больше 80% правил и что ставить вместо них.

Черновик статьи для pimenov.ai по мотивам эссе Aeon о skill nostalgia: почему ИИ должен убирать бессмысленную рутину, но сохранять человеческое мастерство, авторство, суждение и Skill Gate в агентных контурах.

Разбираю Gemini Notebook (бывший NotebookLM) — инструмент Google, который умеет больше, чем суммировать PDF: слайды, инфографика, код и исследования за день.

Как устроена видеофабрика pimenov.ai: один материал, собственный голос через OmniVoice, две независимые режиссуры — HyperFrames и Shotcraft — и готовые версии 9:16 и 16:9 с локальной проверкой качества.

Перевод статьи Machina: как собрать команду из пяти специализированных ИИ-агентов на движках Claude Code, Codex и Hermes и связать их в общем рабочем пространстве.

Почему на потоке ИИ-контента узкое место не генерация, а контроль качества: разделение факта и интерпретации, проверка источников, журнал решений, критерии приёмки и живой человек, который отвечает за результат под своим именем.

Практик из X о том, как превращать ИИ в реальную выручку: простые агентские системы, собственная база знаний и умение выводить себя из процесса. Интервью, которое рекомендую прочитать.