Кейс

Как Telegram Business-бот принимает голосовые, документы и сообщения клиентов, превращает их в отчёты и запускает проектные процессы Codex.

Как мы с Codex развернули OmniVoice на Mac mini, клонировали мой голос, проверили 549 аудиофайлов и заменили платный API Яндекса.

Как я голосом управлял аудитом TimeWeb: Codex перенёс рабочий проект, проверил резервные копии и впервые удалил мой лишний VPS.

Как устроена видеофабрика pimenov.ai: один материал, собственный голос через OmniVoice, две независимые режиссуры — HyperFrames и Shotcraft — и готовые версии 9:16 и 16:9 с локальной проверкой качества.

Разбор производственного процесса совместного с Александром Тишковым трека «Пульс ППК» (вышел 17 июля): от текста в Gemini и полусотни генераций в Suno до ручной сборки, сведения и мастеринга в FL Studio. Где Suno реально помогает, а где без человека всё рассыпается.

За один рабочий проход мы собрали и публично развернули пять интерактивных визуальных концепций. Разбираю, как gpt-taste, Impeccable и Sites превратили Codex из универсального агента в небольшую команду специалистов.

Коротко о сбое t.me, статусе serverHold и о том, как собственные URL сайта с nginx-редиректами делают Telegram-ссылки устойчивее.

Практический кейс о том, как я использую Codex не только для кода: билеты, логистика, тема лекции, календарь, презентация и материалы для выступления собираются в одном рабочем контуре.

История о том, как мне перестало хватать старого MacBook Air M4 с 16 ГБ памяти, и я вместе со Стёпой/Codex собрал новую рабочую конфигурацию: MacBook Air M5 32 ГБ, Mac mini M4 Pro 48 ГБ и два iPhone как пульты управления.

Plaud выпустил официальный MCP-сервер: теперь записи, транскрипты и саммари можно подключать напрямую к ChatGPT, Codex и другим AI-клиентам. Это превращает голосовой разговор в рабочий контекст для агента без серых API и хрупких конвейеров.