Как мы мигрировали AGENTS.md под GPT‑5.6 Sol и не потеряли контроль
Практический разбор безопасной миграции AGENTS.md под более самостоятельную модель: исходные замеры, проверки поведения, границы изменений, доступы, MCP и синхронизация двух машин.
Материалы с тегом «Практика»: 158.
Практический разбор безопасной миграции AGENTS.md под более самостоятельную модель: исходные замеры, проверки поведения, границы изменений, доступы, MCP и синхронизация двух машин.
Коротко о сбое t.me, статусе serverHold и о том, как собственные URL сайта с nginx-редиректами делают Telegram-ссылки устойчивее.
Практический кейс о том, как я использую Codex не только для кода: билеты, логистика, тема лекции, календарь, презентация и материалы для выступления собираются в одном рабочем контуре.
Личный сайт в эпоху ИИ перестаёт быть витриной и становится источником: зачем ему граф знаний и как статья работает сразу для человека, поиска и ИИ.
Перевод статьи Бена Холмса (Ben Holmes) о системе, в которой ИИ-агенты сами превращают ваши сырые заметки в организованную, взаимосвязанную базу знаний — с тегами, источниками, вики и визуализациями.
Разбираю, как ИИ незаметно начинает думать за нас и почему в его эпоху выигрывает тот, кто не разучился формулировать собственную мысль.
Большая уборка pimenov.ai: меньше лишних блоков, понятнее темы, обновлённый поиск и новые маршруты после чтения материалов.
Статья о юридических и операционных рисках ИИ-агентов: доступы, обработка данных, память, логи, human-in-the-loop, реестр агентов и правила безопасного внедрения в бизнес.
История о том, как мне перестало хватать старого MacBook Air M4 с 16 ГБ памяти, и я вместе со Стёпой/Codex собрал новую рабочую конфигурацию: MacBook Air M5 32 ГБ, Mac mini M4 Pro 48 ГБ и два iPhone как пульты управления.
Чему кейс A24 и Google учит креативные команды: главная ценность не в генерации, а в контроле над правами, данными, исходниками и авторским вкусом — и почему их нельзя отдавать в чужую модель.
Почему следующий этап ИИ — не генерация разового результата, а сборка персональных инструментов под автора: плагины по промпту, кейс DAWalka и набор мелких рабочих модулей вместо одного супербота.
Почему ценность ИИ переехала из умного ответа в среду: агент-исполнитель, инфраструктура, skills и проверяемый артефакт — и что бизнесу строить вместо погони за самой умной моделью.
Попробуйте название инструмента, например GitHub, или выберите «Все темы».
Страница 9 из 14
Перевод эссе Дэна Коу о трёх типах авторов в соцсетях: как собрать музей идей, найти свой угол зрения и превратить вопросы читателей в продукт.
Читать статью