Андрей Карпати — сооснователь OpenAI и бывший глава ИИ в Tesla — опубликовал пост, который набрал 15 миллионов просмотров. Он перестал тратить токены на код и построил систему, где ИИ компилирует знания в структурированную вики. Разбираю, как это устроено и почему это меняет подход к работе с информацией.
Личный рассказ о том, как мы с моим ИИ-агентом Саркисом подключили pimenov.ai к Яндекс.Метрике, Яндекс.Вебмастеру и Google Search Console, собрали SEO-дашборд и превратили сайт в живую систему, которая умеет видеть собственное состояние и готовится к следующему шагу — Wordstat и осмысленному планированию контента.
Агенты берут на себя бизнес-процессы, SaaS-модель трещит по швам, а «сделано человеком» становится маркером премиума. Разбираю 14 трендов, которые уже меняют правила — и почему окно возможностей не будет открыто вечно.
Тезисы с дискуссии на GlobalTechForum показывают: классическая автоматизация упирается в потолок. Настоящая трансформация начинается не с технологий, а с изменения мышления — от CEO до линейного сотрудника.
Практическое руководство по организации работы с ИИ-агентами: от разделения контекстов и делегирования задач до безопасности и документирования системы.
Готовые ИИ-сервисы обещают автоматизацию, но выдают одинаковый результат всем подряд. Разбираю, почему собственная экспертиза — единственный способ получить от ИИ реальную ценность.
Про то, как сайт перестаёт быть набором страниц и превращается в живой рабочий контур: вы формулируете изменения голосом, агент синхронно правит Notion, код, UX и SEO, и результат сразу виден на live.
ИИ вызывает у разработчиков не страх увольнения, а кризис идентичности. Когда код пишет машина, что остаётся от ремесла — и почему это уже было 200 лет назад.
Разбор кейса Джейка Уорда: система генерации 13 000+ полезных страниц через JSON-схемы, нишевый контекст и React-компоненты — без шаблонного спама и тонкого контента.
Практический кейс миграции из «наследной» amoCRM в open-source Twenty CRM: аудит процессов, перенос 50 активных сделок с помощью OpenClaw-агента, нормализация данных и сборка дашборда, который показывает, где на самом деле застревают деньги.
ИИ резко удешевляет производство текста, музыки и видео, и скоро культурного «материала» станет слишком много. Разбираю, почему вопрос уже не «хорошо или плохо для создателей», а кто будет управлять синтезом и вниманием аудитории.
История про то, как я вместе с агентом Саркисом превратил закрытую экосистему Plaud в стабильный пайплайн Plaud → сервер → Notion: с «серым» API, миграциями модели данных, дедупликацией и нормальным рендером rich text.