Практический кейс о том, как я использую Codex не только для кода: билеты, логистика, тема лекции, календарь, презентация и материалы для выступления собираются в одном рабочем контуре.
Статья о юридических и операционных рисках ИИ-агентов: доступы, обработка данных, память, логи, human-in-the-loop, реестр агентов и правила безопасного внедрения в бизнес.
История о том, как мне перестало хватать старого MacBook Air M4 с 16 ГБ памяти, и я вместе со Стёпой/Codex собрал новую рабочую конфигурацию: MacBook Air M5 32 ГБ, Mac mini M4 Pro 48 ГБ и два iPhone как пульты управления.
Чему кейс A24 и Google учит креативные команды: главная ценность не в генерации, а в контроле над правами, данными, исходниками и авторским вкусом — и почему их нельзя отдавать в чужую модель.
Почему следующий этап ИИ — не генерация разового результата, а сборка персональных инструментов под автора: плагины по промпту, кейс DAWalka и набор мелких рабочих модулей вместо одного супербота.
Почему ценность ИИ переехала из умного ответа в среду: агент-исполнитель, инфраструктура, skills и проверяемый артефакт — и что бизнесу строить вместо погони за самой умной моделью.
Короткая история о том, как после вебинара в закрытом чате «Перезагрузка» появился публичный пакет skills для Codex: зачем он нужен, как работает и почему это не магия, а рабочая дисциплина для ИИ-агента.
Plaud выпустил официальный MCP-сервер: теперь записи, транскрипты и саммари можно подключать напрямую к ChatGPT, Codex и другим AI-клиентам. Это превращает голосовой разговор в рабочий контекст для агента без серых API и хрупких конвейеров.