Короткие заметки, наблюдения и быстрые сигналы по ИИ

Простой фреймворк для честной оценки того, где ваш бизнес находится на пути ИИ-трансформации — и что делать дальше.

Среди всего шума вокруг OpenClaw, Manus и других ИИ-агентов именно реализация агентов в Notion выглядит наиболее зрелой. Разбираю, почему контекст рабочего пространства решает всё.

Разбираю явление context rot — почему перегруженный контекст убивает качество ответов ИИ, и что с этим делать.

Неожиданный скилл, который определяет, насколько продуктивно вы работаете с ИИ-инструментами в разработке.

Google выпустил Nano Banana 2 — обновлённую модель генерации изображений, которая объединяет скорость Flash с качеством Pro. Разбираю ключевые улучшения и показываю, как это работает на практике.

Все хоронили prompt engineering. Теперь те же люди пишут про «навыки будущего». Открываю skill-файл — и вижу промпт. Совпадение? Не думаю.

Одно наблюдение из практики: агенты выдают результат в разы лучше, когда вы один раз вкладываетесь в инструкцию — а не объясняете одно и то же при каждом запросе.

Три шага, которые позволяют извлечь цвета, типографику, композицию и эффекты любой картинки в виде JSON — и использовать это как стилевой референс.

Новая модель Gemini — это не про бенчмарки. Главное — что происходит, когда вы подключаете её к NotebookLM. Разбираю рабочий процесс, который реально меняет подход к исследованиям.

Почему диктовка работает лучше, чем набор с клавиатуры — и что это говорит о том, как на самом деле устроено наше мышление.