
Агент — не склад: почему MCP и скиллы лучше держать в базе знаний
Почему не стоит подключать каждый новый инструмент к агенту и как вместо этого собрать библиотеку, которая работает на вас
Короткие наблюдения, находки и рабочие заметки — от новых инструментов до собственного опыта.

Почему не стоит подключать каждый новый инструмент к агенту и как вместо этого собрать библиотеку, которая работает на вас

Notion Workers позволяют запускать скрипты прямо внутри Notion. Один из первых примеров — синхронизация GitHub-звёзд с базой и управление ими через ИИ-агента

Brian Lovin из Notion, создатель GitHub Mobile и Spectrum, собрал утилиту для хранения скиллов агентов в Notion с двусторонней синхронизацией

Perplexity раскрыли свой внутренний процесс проектирования Agent Skills — и оказалось, что писать код и писать навыки для агентов — это два совершенно разных ремесла.

Перевод и пересказ системы от Перри (@meta_alchemist): как аккуратно почистить Codex и вернуть приложению скорость в 10 раз — без удаления данных, только инспекция, бэкап и архив.

Стеф Анго, CEO Obsidian, выложил официальный набор Agent Skills — скиллов, которые учат ИИ-агентов правильно работать с Obsidian. Разбираюсь, почему это важный сигнал для всей индустрии инструментов.

SotaOCR — новый OCR-сервис для AI-агентов и LLM-пайплайнов: распознаёт PDF в структурированные данные с таблицами, формулами LaTeX и точными координатами элементов.

Почему зацикливаться на «освоении» Codex, Claude Code или Seedance — тупиковый путь, и что на самом деле делает вас релевантным в мире ИИ.

Новый паттерн: вы скроллите ленту, видите промпт — и сразу скидываете агенту. Соцсети превращаются в живой источник апгрейдов для ИИ-инструментов.

OpenClaw выпустил версию 2026.4.11 с фокусом на память: импорт истории ChatGPT в Memory Wiki, новые вкладки в Dreaming и пачка полезных фиксов для Codex, webchat и транскрибации.

Все гонятся за идеальными промптами, MCP и навыками для агентов. А реальный результат определяет то, чем вы их кормите — ваша собственная база знаний.

Гарри Тан открыл доступ к GBrain — своей рабочей системе долговременной памяти для ИИ-агентов на базе Postgres, pgvector и markdown-файлов в git. Разбираюсь, почему этот подход работает.
Страница 7 из 9
Кто отвечает, если ИИ-агент что-нибудь сломает: о человеческом выборе, правосубъектности и привычке искать виноватого вместо того, чтобы думать.