Как найти работу, которую можно поручить ИИ: разбор рабочего дня и первые три задачи
Пошаговый разбор рабочего дня для руководителя: как составить список задач, отсеять неподходящие и выбрать первые три, которые можно поручить ИИ.
База знаний
Руководства по инструментам и рабочим задачам. Найдите нужное и переходите к конкретным шагам.
Команда ИИ-агентов в таск-трекере: задача как чат, колонки и проверка
Как вести команду ИИ-агентов через Todoist, Plane или Linear: распределить роли, настроить колонки, превратить комментарии в рабочий чат и проверять результат.
Кто отвечает за результат ИИ-агента: роли, приёмка и контракт агента
Как распределить роли вокруг ИИ-агента, разметить его действия по риску, заполнить контракт агента и задать приёмку, журнал и пробные запуски.
Hugging Face по API: первый запрос и контроль расходов
Как вызвать модель через Hugging Face API: проверить провайдера, подготовить токен, разобрать ответ и ошибки, ограничить запросы и оценить расходы.
Granola: ИИ-блокнот для встреч с голосовым вводом
Granola — ИИ-блокнот: расшифровка встреч без бота, конспекты из ваших пометок и голосовой ввод в любом приложении на Mac. Установка, интеграции, тарифы.
MCP (Model Context Protocol) — стандарт подключения ИИ к внешним системам
Справочник по Model Context Protocol: архитектура, примитивы, транспорты, популярные серверы и клиенты, примеры использования и ссылки на спецификацию.
MCP и безопасность — prompt injection, tool poisoning и как защититься
Как устроена безопасность MCP: реальные атаки (tool poisoning, prompt injection, rug pull, tool shadowing) и практические меры: OAuth-авторизация, изоляция, least privilege, сканирование, пиннинг версий, аудит tool calls.
MCP Apps — интерактивный UI внутри MCP-инструментов
MCP Apps — первое официальное расширение Model Context Protocol, которое позволяет MCP-серверам возвращать интерактивные UI-компоненты: дашборды, формы, визуализации, многошаговые сценарии. Разбираем, как работает связка OpenAI Apps SDK, MCP-UI и официального SEP-1865.
OpenBot: команда ИИ-агентов на своём компьютере с любой моделью
OpenBot от Nightly Labs: команда ИИ-агентов на компьютере, VPS или в Docker с любой моделью. Установка по документации, лицензия, цены и отличие от Grok Bot.
Проектирование суперагента: путь к более автономной агентной системе. Перевод статьи DeepSeek Harness
Полный перевод статьи DeepSeek Harness о суперагенте: слой маршрутизатора и исполнители, событийные триггеры, асинхронный цикл и сторожевой агент.
DeepSeek Harness (dsh) — практическое руководство по официальному агентному фреймворку DeepSeek
Запуск DeepSeek Harness и подключение DeepSeek-V4.1-Flash-1017: desktop, Web UI, headless, Python SDK и безопасная работа с developer preview.
Dots от OpenAI: настройка и практические сценарии
Как настроить Dots в ChatGPT, подключить приложения и поручить агенту регулярную работу: первый запуск, готовые запросы и проверка результата.
По этому запросу ничего нет
Попробуйте название инструмента, например GitHub, или выберите «Все темы».
Страница 1 из 25
Как найти работу, которую можно поручить ИИ: разбор рабочего дня и первые три задачи
Пошаговый разбор рабочего дня для руководителя: как составить список задач, отсеять неподходящие и выбрать первые три, которые можно поручить ИИ.