Найти материал

Поиск по опубликованным материалам, разборам и форматам работы. После согласия на аналитику запросы помогают улучшать поиск. ⌘K / Ctrl+K — поиск · ↑↓ — выбор · Enter — открыть

Поиск по полным текстам на отдельной странице →

Все темы

Агенты

Организовать работу с автономным ИИ: задачи, контекст, навыки, делегирование, проверки и ответственность.

Начало темы: подборка и разборы

Все материалы по теме

Сначала новые публикации. Статьи, руководства и записи блога — в одном списке.

Найдено 600 из 600 · показаны 361–372

Статья

Мои Codex skills: как мы собираем дисциплину для ИИ-агента

Короткая история о том, как после вебинара в закрытом чате «Перезагрузка» появился публичный пакет skills для Codex: зачем он нужен, как работает и почему это не магия, а рабочая дисциплина для ИИ-агента.

Блог

DevSpace: как удвоить лимиты Codex, подключив к нему ChatGPT

Открытый MCP-коннектор DevSpace связывает раздельные лимиты ChatGPT и Codex и фактически удваивает рабочий запас. Рассказываю, как это работает, и делюсь первыми впечатлениями от раннего доступа.

Статья

Plaud MCP: разговор сразу становится проектом

Plaud выпустил официальный MCP-сервер: теперь записи, транскрипты и саммари можно подключать напрямую к ChatGPT, Codex и другим AI-клиентам. Это превращает голосовой разговор в рабочий контекст для агента без серых API и хрупких конвейеров.

Статья

Инженерия циклов: 14 шагов от промптера к дизайнеру циклов

Перевод: как перейти от ручного промптинга кодинг-агента к проектированию циклов (loops), которые сами находят задачу, запускают агента, проверяют результат и решают, что делать дальше. Когда цикл оправдан, пять строительных блоков и как собрать минимально жизнеспособный цикл, не навредив себе.

Страница 31 из 50

Хотите применить прочитанное к своей задаче?

Разберём вашу задачу и определим ближайший шаг.